基于统计学规律的普通滑动导轨磨损预测模型的研究

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普通滑动导轨接触表面在细观尺度上是两粗糙表面相接触。当两粗糙表面相互接触时,最先接触的是比较高的微凸体之间的接触,滑动导轨粗糙表面对导轨精度及摩擦磨损有很大的影响,所以滑动导轨磨损研究对提高导轨性能有重大意义。本文主要的内容有:首先,采用Taylor Hobson粗糙度轮廓仪通过实验对滑动导轨试件进行表面形貌测量与数据的采集,从而获得滑动导轨试件的评定参数。再依据评定参数,利用统计学方法对导轨表面形貌进行形貌表征,建立了滑动导轨结合面的统计学接触模型:微凸体实际接触数量模型、实际接触面积模型及实际接触载荷模型。然后,根据滑动导轨的摩擦磨损机理及其经典磨损模型,运用统计学原理构建了滑动导轨统计学的粘着磨损预测模型和磨粒磨损预测模型,从而为普通滑动导轨的基本磨损计算提供了一种预测公式。再运用商业数学软件Matlab分别对滑动导轨结合面接触模型及磨损预测模型进行了数字仿真计算。得出了滑动导轨表面真实接触微凸体数量、接触面积和接触载荷与基准间距之间的变化规律;滑动导轨粘着磨损预测模型与磨粒磨损预测模型中不同影响因素对粘着磨损量与磨粒磨损量的影响变化规律,为导轨的摩擦磨损研究提供了极大的帮助。最后,运用MMU-10端面摩擦磨损试验机对滑动导轨试件进行磨损实验,通过实验获得了导轨磨损性能随载荷与速度之间的变化关系;并对磨损后的表面进行了形貌观测,探讨了导轨面不同的磨损机理:实际导轨滑动过程中产生的磨损主要就是粘着磨损与磨粒磨损,通过对比数字仿真计算结果,可知建立的磨损预测模型能够达到预测的目的。
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