随着互联网经济的发展和大数据技术的成熟,企业间的数据不正当竞争案件越来越频繁且呈白热化状态,牵涉其中的公司很多还是知名互联网企业,如何规制企业间的数据获取利用行为,特别是通过反不正当竞争法重塑数据治理的商业道德是本文拟重点讨论的问题。本文共分为四大部分。第一部分是关于数据的定义和内涵。首先从情报学的角度出发,区分数据、信息、情报等与本文直接相关的词语或单词的含义,落脚到符号语言学的理论将数据与信息纳入到物理层、符号层和内容层的三层次理论中进行理解。其次,讨论了现代社会何以对数据如此依赖,借鉴风险社会理论描绘了数据依赖型社会的画面。最后从技术中立、技术创新、行业道德、消费者利益等角度论证数据竞争规制的必要性和合理性。第二部分是介绍数据非法获取和利用的理论阐释和现状解析。作者通过实证研究的方法了解数据抓取的理论与实务现状,从中国知网的发文情况来看数据非法获取利用的话题集中发生于近3年时间里,从实务案例来看,通过列举三个代表性案例并结合相关的法律法规、行业标准,梳理了个人数据、企业数据、政府数据三个层面的数据抓取规则。第三部分集中论述了与数据抓取反不正当竞争保护相关的三个主要问题。第一个主题涉及数据纠纷案件的规制途径,指出选择反不正当竞争法一般条款来保护是数据非权利化的必然选择;第二个话题涉及数据抓取的不正当性判断,并提出了反不正当竞争法在保护竞争者利益、消费者利益和社会公共利益的过程中要重视制度利益价值。最后一个话题则从数据权益管理、互联网互联互通价值、商人逻辑、搭便车限度四个维度对现有司法审判中对不正当判断进行了反思。第四部分则是提出完善数据抓取法律规制的建议。反不正当竞争法保护企业数据最大的缺陷在于将企业数据视为一种纯粹的经济利益,在保护强度和密度上不及其他法律。就此笔者认为首先应该将数据、知识产权等无形财产纳入符号财产的框架,其二可以从反不正当竞争法互联网条款改进的角度将数据竞争案件纳入互联网条款进行保护,其三数据治理应从平台治理出发,兼顾个人信息保护与数据开放共享。