基于条件随机场与深度学习的蛋白质二级结构预测

来源 :齐鲁工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xxcdejingcai

【摘要】

：

随着生物信息学的发展,蛋白质数据库中的蛋白质序列信息越来越多,尤其是生物信息学的出现,使得人们能够更好地利用这些蛋白质信息了解生物系统。生物信息学可以利用这些序列信息寻找相关的蛋白质,并收集其他信息推测未知蛋白质的结构和功能等可能的特性。蛋白质结构分析预测也经常被用在药物设计中。通过实验方法获取蛋白质二级结构所需的成本高,专业人才紧缺,所以目前面临的核心问题就是利用生物信息学找到一种能够高效地预测

【作者】

：

王蕾蕾

【出处】

：

齐鲁工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

蛋白质二级结构卷积神经网络条件随机场集成学习 Softmax

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