现代电力系统的发展使其可靠性问题日趋重要,高压直流输电系统可靠性又是现代电力系统可靠性研究的重要研究领域之一。长期以来,直流输电系统甚至电力系统可靠性基本参数的获取缺乏有效的途径。 本文针对电力系统可靠性原始参数缺乏和开发可靠性原始参数小样本的需要,提出了电力系统可靠性原始参数的线性组合预测模型。引入最优有效度概念,建立了综合最优组合预测模型,并用简化的计算的公式得到组合权系数的最优近似解。通过对直流系统交流滤波器元件无故障运行时间预测并进行单一模型和组合模型的结果精度比较,表明了组合预测模型预测电力系统可靠性原始参数的准确性、有效性和实用性。 在高压直流输电系统可靠性评估中,根据设备功能对高压直流输电系统的设备进行划分的方法虽然简单,但分类过于粗糙,对设备的失效模式进行了过多的简化。根据直流系统设备的功能和失效模式对直流系统子系统进行重新划分,在此基础上,提出了以系统状态转移抽样模拟法为基础并结合解析法,对高压直流输电系统进行可靠性评估的混合算法。仿真计算了伊尔河直流系统的可靠性指标,验证了该算法的正确性和有效性。 此外,针对直流输电系统可靠性评估中故障树分析法存在的不足,本文还提出以Monte Carlo法为基础并结合故障树分析,对直流输电系统进行可靠性评估的方法。通过这一算法得到以双极停运、单极停运的概率分布来反应直流系统可靠性指标,并将这些指标与原有的平均值指标相结合作为直流系统可靠性指标的新算法。该算法还通过采用一定的简化措施,降低了评估的繁杂度,使它能适用于实际工程的可靠性评估。 高压直流输电系统可靠性管理在提高直流输电系统可靠性水平中也起着重要的作用。通过国内外高压直流输电工程运行可靠性统计资料的分析比较,归纳出影响其可靠性水平的主要因素。并从管理的角度给出了提高直流输电系统可靠性的一系列措施,为高压直流输电系统可靠性的研究、运行管理提供一定的参考信息和决策依据。 本文的研究得到国家自然科学基金重点项目50337010的资助。