随着移动通信技术的飞速发展,移动用户数急剧增加,通信系统容量不断加大,所支持的业务类型除了传统的语音业务外,还包括低/高速数据、图象等数据业务。不同的业务具有不同的服务质量(QoS)要求,如对分组时延、最大可接受的丢包率、最小数据速率的要求都各不相同。无线网络设计有三大目标:一是保证各类业务的QoS要求,二是保证用户之间的公平性,三是使系统的资源利用率达到最大,这都需要借助于无线资源管理来完成。未来的移动通信系统是以数据业务为主,所以无线分组调度算法将成为影响系统性能保证用户服务质量的关键所在。为了满足用户对于高速率数据业务的要求,3GPP在Release5版本中引入一个新特性命名为高速下行分组接入(HSDPA)。HSDPA的目标是为了增加峰值传输速率,改善服务质量,提高下行分组业务的频谱利用率。在该系统中采用了以下技术:更短的传输时间间隔,物理层的混合自动重传,自适应编码调制等。本文重点研究了HSDPA无线通信系统中的分组调度算法。首先对能够适用于HSDPA通信系统的典型分组调度算法进行了分类讨论,并通过大量的计算机仿真来研究它们的性能。对无时延约束的算法,主要考察其对非实时业务的支持,即业务吞吐量性能;而对具有时延约束的算法,主要考察算法的实时分组时延以及实时业务吞吐量性能。然后在第三章中提出了一种适用于HSDPA系统,支持多业务并存的分组调度算法。在算法的设计中不仅考虑到了实时业务的QoS要求,同时也兼顾非实时业务的传输请求。通过参数的调整与优化,该算法可以保证实时业务的QoS要求,并且可以在减少实时业务分组时延和增大非实时业务吞吐量之间寻找最佳的平衡点。即尽可能的优化系统吞吐量。通过大量的计算机仿真证明所述算法性能优于M-LWDF算法。最后为了完成各种算法的计算机仿真,我们利用OPNET网络仿真工具搭建了HSDPA分组调度算法的仿真平台,其中包括了UTRAN模块,UE模块,业务源模块的建模实现。这些通用模块也为以后的分组调度算法研究提供了一个快速的仿真实现工具。