基于光栅慢光波导的片上滤波单元设计

来源 :中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuibizi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光学滤波器作为一种功能性器件具有多种多样的使用场景,因此它在研究中受到了广泛的关注。随着集成光学系统的发展,各类片上滤波器的需求也不断上升。窄带器件在密集波分复用和微波光子学领域存在广阔的前景,宽带器件对应到通信末端的分发系统和信号处理也有很大的价值。虽然使用场景不同,但在集成光学系统中,这些片上滤波器往往存在着器件尺寸过大的问题。因此,在保证功能性的前提下,对片上光学滤波单元的集成化设计研究就显得很重要了。本研究将片上光学滤波器件区分为MHz量级的窄带滤波和GHz量级的宽带滤波器,对两类器件的集成化设计分别进行讨论。基于耦合模理论,分析滤波带宽和器件尺寸之间的制约关系。将慢光原理引入优化方案,利用一维光栅波导增大器件的有效折射率,从而在减小滤波单元尺寸的同时保持良好的工作性能,实现片上光学滤波单元器件的集成化设计。在超紧凑型片上窄带光学滤波单元的设计优化工作中,我们提出了一种针对片上窄带滤波器的实现方案,基于一维光栅波导,在获得窄带宽的同时极大地提升了器件的集成度和紧凑性。同时,还设计了工作波长在1550 nm的超紧凑型级联环腔滤波器,相比同类结构但未经优化的方案,器件单元的面积减小了三个数量级。该滤波单元等效1 d B带宽仅为2.1 pm(263 MHz),35 d B带宽为4.04 pm(504 MHz),滤波带边的滚降速度约为3.12×10~4 d B/nm,带外信号抑制比超过了100 d B,而带内的信号波动小于0.26 d B。在紧凑型片上宽带光学滤波单元的设计优化工作中,我们提出了一种针对片上宽带滤波器的实现方案,基于低色散慢光波导,在保持滤波特性基本不变的情况下提高器件的集成度和紧凑性。工作中提出了一种慢光区域远离布里渊带边的鱼骨状光栅波导,同时还设计了工作波段在1550 nm附近的带宽为GHz量级的片上光学滤波器,相比未经优化的器件,面积缩小了近50倍。该器件的1 d B带宽为820 pm(102.34 GHz),35 d B带宽为1167 pm(145.64 GHz),带边滚降速度达195.97 d B/nm,带内波动约为0.42 d B,同时带外信号抑制比超过120 d B,能够极大降低带外信号的干扰。本研究所设计的集成化光学滤波单元可以给片上光学系统提供更为小型化、紧凑化的功能器件,从器件层面推动光子芯片集成度的提高。同时,设计方案的提出也给相关同类型器件的集成化、紧凑化设计工作提供了思路,进而推动片上光子网络的发展。
其他文献
本文主要是以西安市不同功能区作为研究区域,分别对采暖期和非采暖期,深度为(0-20cm)和深度为(20-50cm)土壤中持久性有机污染物多环芳烃(PAHs)和黑碳的含量进行测定,分析西安
目的:探讨支气管扩张症急性加重期患者的中医体质分布特点,研究支气管扩张症中医体质与影响支气管扩张症严重程度的临床指标的关系,为临床运用中医理论治疗支气管扩张症提供新的思路。方法:采用临床流行病学调查方法,收集2019年1月至2020年1月于广东省中医院芳村医院呼吸内科住院的125例支气管扩张症急性加重期患者,收集患者的一般资料及与其严重程度相关的临床资料,对125例患者进行体质问卷调查并根据《中医
二化螟Chilo suppressalis和稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis是亚洲地区最重要的两种水稻害虫,对我国及东南亚地区的水稻生产造成严重的经济损失。长期以来,对二化螟和稻
随着市场经济的蓬勃发展,维修服务采购是企业实际生产运营的重要环节。目前,国内外学者对企业维修服务采购的关注较少,研究文献不多,缺少相对成熟及实用性强的维修服务供应商的相关评价体系。基于对G公司当前的维修服务供应商评价指标的分析来看,该指标体系并不健全和成熟,部分指标难以量化,过于单一,且存在评价指标范围过于宽泛等不足。另外,评价过程中不同部门专家意见主观性强,且没有清晰的权重算法,所选择的指标体系
文本情感分类是自然语言处理领域的一个子任务,随着用户生成内容的爆发性增长,已经成为当前研究的一个热点。用户生成内容增长的不仅是数据的规模,其涉及的领域也越来越广,受制于分类器的泛化能力,单领域的情感分类器已经不能满足现在的需求,多领域情感分类成为文本情感分析的突破方向。文本的特征化表示是文本情感分类过程中的一个重要步骤,Word2Vec模型是目前使用最广泛的文本特征化表示方法。Word2Vec模型
杂交水稻新品种育种的关键是不育系和恢复系选育。为选育适合生产的优良籼型三系不育系,本研究用大穗型保持系南大特B与中9B杂交、自交获得的F6经60Co诱变后,选育优良诱变株
表情是人类日常交流中传达情感的重要方式,可以直观地反映人类的心理状态,因此表情识别一直是人工智能方面,国内外的热门研究课题。随着计算机技术和面部表情识别算法的不断发展,计算机能够通过分析人类表情获取人类情感信息,从而对人类的状态以及意图等信息做出判断,这在人机交互、智能医疗、监控监测系统等领域,具有重要作用和意义。卷积神经网络是人工智能研究的一个新领域。卷积神经网络的发展极大地促进了面部表情识别技
全球气候变暖、夏季频繁出现的高温天气(尤其是夜间高温)造成水稻减产和稻米品质下降,威胁我国粮食安全,因而探究水稻耐热的分子机理、选育耐热水稻优良品种刻不容缓。本研究应
诸多工程应用如通信、雷达、图像处理、地质勘探等领域,都要用到检测与接收装置,而噪声的存在严重影响了原始信号被正确处理的可能性,研究如何从噪声环境中提取或恢复有效的
在水电站大型地下厂房爆破开挖过程中,如果爆破振动控制不当,那么将会导致支护锚杆锚固力降低、混凝土开裂、混凝土与岩面之间的粘结力减小以及施工管线和电气设备的断裂、脱