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目的:通过对比脂肪瘤与脂肪肉瘤的扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图的影像表现,并比较脂肪瘤与高分化脂肪肉瘤的ADC值,探讨DWI-ADC图及ADC值用于鉴别脂肪瘤及脂肪肉瘤的价值。材料与方法:一、病例资料:收集自2008年6月至2015年2月在大连医科大学附属第一医院经手术病理证实的四肢、躯干脂肪瘤与脂肪肉瘤患者33例。年龄19-80岁,中位年龄56岁,33例肿瘤中脂肪瘤12例,脂肪肉瘤21例,脂肪肉瘤中高分化脂肪肉瘤10例,粘液样脂肪肉瘤5例,去分化脂肪肉瘤4例,多形性脂肪肉瘤2例。二、MR设备技术与图像后处理:采用GE Signa HDxt 1.5T MR进行常规平扫MRI及DWI检查。DWI采用单次激发SE-EPI序列,添加频率选择饱和脂肪抑制技术,扩散敏感系数(b值)取0,600 s/mm2。利用GE-ADW 4.4工作站的Functool软件对DWI进行后处理,生成ADC图。使用VR软件调取ADC图,沿肿瘤边缘逐层勾画ROI,尽量包全整个肿瘤,ROI勾画完毕后,将图像改为直方图模式,即可得到肿瘤整体的平均ADC值(ADCmean),参照常规MRI及ADC伪彩图,利用直方图方法测量肿瘤非脂肪信号区的平均ADC值,记为ADC非脂肪。三、观察指标:(一)DWI-ADC图表现:肿瘤内是否存在DWI高信号且ADC图低信号区。(二)ADC值:ADCmean、ADC非脂肪。四、统计学分析:应用SPSS软件(19.0)对观察指标进行统计学分析(α=0.05)。(一)脂肪瘤与脂肪肉瘤的DWI高信号且ADC图低信号区存在情况的差异性,采用Fisher精确概率法检验。(二)脂肪瘤与高分化脂肪肉瘤的ADCmean、ADC非脂肪的差异性,采用Wilcoxon秩和检验;ADC值对脂肪瘤与高分化脂肪肉瘤的鉴别诊断价值,采用接收者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析方法评价;ADCmean与ADC非脂肪两ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)的比较,采用Z检验。结果:一、脂肪瘤与脂肪肉瘤的DWI-ADC图表现比较:100%(12/12)的脂肪瘤无DWI高信号且ADC图低信号区;62%(13/21)的脂肪肉瘤有DWI高信号且ADC图低信号区,38%(8/21)的脂肪肉瘤无DWI高信号且ADC图低信号区。脂肪瘤与脂肪肉瘤的DWI高信号且ADC图低信号区的存在情况不同,差异具有显著性(P=0.001)。二、脂肪瘤与高分化脂肪肉瘤的ADC值比较:脂肪瘤的ADCmean、ADC非脂肪低于高分化脂肪肉瘤的ADCmean、ADC非脂肪,脂肪瘤与高分化脂肪肉瘤的ADCmean、ADC非脂肪的差异具有显著性(P<0.05)。ADC非脂肪对脂肪瘤与高分化脂肪肉瘤的鉴别诊断价值较高,AUC为0.983,当ADC非脂肪取阈值≥1962.0×10-6mm2/s时,诊断高分化脂肪肉瘤的特异度达100%。但ADC非脂肪与ADCmean的AUC的差异无显著性(Z=1.51,P>0.05)。结论:一、DWI-ADC图表现可以用于鉴别脂肪瘤与脂肪肉瘤。100%(12/12)的脂肪瘤无DWI高信号且ADC图低信号区,62%(13/21)的脂肪肉瘤可见DWI高信号且ADC图低信号区。二、ADC值可以用于鉴别脂肪瘤与高分化脂肪肉瘤。脂肪瘤的ADCmean、ADC非脂肪低于高分化脂肪肉瘤的ADCmean、ADC非脂肪。