随着纯电动汽车的发展,锂电池已作为绝大多数纯电动汽车的能源来源。由于电池本身技术的性能缺陷,电源管理系统(BMS,Battery Management System)已成了电动汽车的关键技术之一。BMS主要功能包括能够准确估算电池荷电状态(SOC,State of Charge),能实时监测电池的各种状态和电池间的均衡管理。由于在使用过程中,电池组会出现一定的不均衡现象,电池间的均衡管理可以通过一定的均衡策略去管理电池组,使电池单体与电池组保持一致性,提高电池组的总体性能,延长电池组的使用寿命。本文建立了锂电池的二阶RC模型。建立电池电路模型之后,需要对模型进行参数辨识。文中通过实验采集的电压电流数据,通过线性回归的方式进行实时模型参数辨识,并且根据电池的SOC-OCV曲线差值算出电池SOC。根据实时的SOC,通过双向反激式DCDC转换器,运用模糊控制算法建立了均衡系统控制系统,有针对性的对电池单体进行能量均衡。通过实验结果显示,本设计可以有效实现锂电池组的均衡,具有实用价值。同时,本文还针对汽车的锂电池的SOC并不能代表电池的剩余里程做了对于续驶里程的研究。通过建立电动汽车的功率模型,预测电动汽车的未来里程的功率,并通过BP神经网络预测电流,从而计算出未来里程所需要消耗的SOC,并且通过闭环系统进行实时修正,随后通过实验结果所示,该方法能够较为有效的对剩余里程进行估算,同时也能对剩余的SOC进行实时的修正,但是方法较为粗糙,部分实验的结果不是非常理想。