连续相位调制(CPM)是一类有记忆的非线性调制方式，具有高带宽效率和高功率效率的优点，在移动通信和无线通信中具有良好的应用前景。虽然CPM信号具有这样的优良特性，但是，由于CPM本身是一种有记忆的非线性调制方式，CPM信号的应用仍然受到解调器复杂度和同步问题的困扰。通常，CPM信号的解调使用高复杂度的最大似然序列检测算法(MLSD)。因此，研究一种简单实用的解调算法对于CPM信号的广泛应用具有重要意义。 本文主要研究了CPM信号的相干解调算法，以及载波恢复和定时估计存在误差的情况下CPM信号的准相干解调算法。主要工作如下： 1.首先介绍了CPM信号的表示方法，详细描述了CPM信号的Laurent分解方法，即CPM信号可以表示为一组脉冲幅度调制(PAM)信号的线性组合。在介绍了CPM信号基于Viterbi译码器的最大似然相干解调器后，本文利用Laurent分解实现了CPM信号的最优相干解调器和次最优相干解调器，这两类解调器与最大似然相干解调器相比，复杂度大大降低，而误码性能几乎没有什么损失或损失很少。 2.针对载波恢复和定时估计存在误差的情形，本文给出了CPM信号的一种准相干解调器。该准相干解调器基于判决的方式，将Viterbi译码器与同步参数估计器结合起来，同时实现了同步参数的估计和CPM信号的解调。本文利用该准相干解调器对实际截获的CPM信号进行了解调，并利用解调结果和估计的调制参数重建了CPM信号，与实际截获信号进行比较，从各个方面验证了解调结果的正确性。 3. 最后，对一类满足相位可分离条件的CPM信号，例如脉冲响应为矩形的LREC信号，利用其等效原则和Laurent分解提出了简化的相干解调器。相对于之前介绍的基于Laurent分解的相干解调器，该简化相干解调器的复杂度进一步得到降低，在信噪比良好的情况下误码性能没有大的损失。@2