随着时代的发展,我国正由制造业大国向制造业强国迈进,智能制造在新工业体系环境下逐渐占领核心地位。智能监控系统是智能制造体系中的核心部分,在制造业的各个领域中起到了广泛的作用。在工业透平机械领域,传统透平机进气过滤装置存在数据采集能力不足、智能化程度不足等问题。当前,低碳环保上升为我国国家战略,越来越多的透平机投入电厂生产。然而,透平机进气过滤装置的老化问题不断加剧,容易使透平机运转效率降低甚至停机,给生产企业带来严重的经济损失,一种应用在透平机过滤装置的智能监控系统的研究与开发迫在眉睫。本文综合运用信息化技术和智能化技术,展开了透平机过滤装置智能监控系统的研究,主要工作内容如下:1.以透平机过滤装置为研究对象,对应用在其设备上的智能监控系统进行了整体需求分析和工艺流程分析,确定了系统由本地监控单元和远程监控单元组成的整体框架,确定了运用C#、TCP、Modbus、循环神经网络等作为系统开发、数据采集及解析和故障预警的相关技术,并对使用到的技术进行了介绍。2.提出了基于循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的故障预测模型,根据透平机过滤装置工艺流程及其运行特点,确定了模型的输入和输出,并根据历史数据建立了数据集,对两种模型进行了仿真实验,验证了模型用于此设备故障预警的可用性。3.对透平机智能监控系统整体和各个功能模块进行了开发,运用了Modbus、TCP及数据库等技术实现了数据传输及数据存储等功能,以.NET Framework为系统开发框架,搭建了本地和远程数据单元,实现了设备数据的远程访问,运用训练好的循环神经网络数据集,实现了故障预警功能,最后验证了系统各功能模块和整体的可用性。