【摘 要】
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执行器作为控制系统的执行终端部件,由于经常工作在恶劣的工作环境中容易出故障。执行器的故障往往对控制性能产生直接的影响,因此及时准确的检测出执行器发生的故障,对于保
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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执行器作为控制系统的执行终端部件,由于经常工作在恶劣的工作环境中容易出故障。执行器的故障往往对控制性能产生直接的影响,因此及时准确的检测出执行器发生的故障,对于保证控制系统安全稳定运行具有重要意义。本文首先论述了多传感器数据融合的基本原理;然后分析了电动执行器的工作原理和执行器常见的故障,并在此基础上搭建了执行器故障实验系统平台,做了典型故障实验,记录了相应的曲线和数据;最后提出了基于神经网络与D-S证据理论两级融合的故障诊断方法,将记录数据进行仿真验证,结果表明本文所提出的故障诊断方法可以准确的诊断出电动执行器的故障。
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