【摘 要】
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全文共分七章.第一章对汽轮发电机组运行监测和故障诊断的国内外现状进行了综合评述,并对该课题的背景、意义和所做工作进行了阐述.第二章中提出采用径向基函数(RBF)人工神经
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全文共分七章.第一章对汽轮发电机组运行监测和故障诊断的国内外现状进行了综合评述,并对该课题的背景、意义和所做工作进行了阐述.第二章中提出采用径向基函数(RBF)人工神经网络的方法模拟机组的失效参数,解决了监测系统中长期存在的失效参数的处理问题.在第三章和第四章中,详细和深入分析研究了两个汽轮机组最主要的热力系统——回热系统和凝汽器系统的故障及其征兆特点,分别有针对性的提出采用BP网络和自组织SOM神经网络进行故障诊断的方法.同时对相关的一些具体技术问题进行了研究并提出了解决的方法.文中对故障的分类、征兆的模糊化、变工况的处理、神经网络的学习及诊断过程都有详细的阐述.第五章研究了故障诊断中的一个基础问题,即机组在变工况下目标值的确定问题,提出了一种既有较高精度,又比较简捷而适合于在线监测系统的处理方法.第六章针对监测诊断系统的网络化问题,提出了一种网络与数据结构方案以及实现的方法,使监测诊断系统既能与MIS系统中大型ORACLE数据库共享资源又在操作上是互相独立,同时可以顺利地实现从两层C/S网络模式到三层B/S网络模式的转换.
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