近年来，随着互联网技术日新月异的发展，网络舆情的研究逐渐成为国内外专家学者研究的热点之一。目前对网络舆情的研究主要从新闻传播学、社会心理学、系统动力学等角度进行，研究内容包括舆情的情感因素分析、舆论的传播规律等。但是，传统的舆论传播模型往往未能考虑网民情绪状态及网民对事件的知情状态对舆论演化过程的影响，只是针对少量个体全部知情下群体的舆论传播情况进行分析，无法重现真实互联网环境的舆论传播过程。　　 本文在分析了网民知情状态及舆论形成过程中网民情绪对其影响的基础上，分析了网络舆情研究当前存在的困难和不足，以突现计算的思想开展研究工作，为网络舆情的研究找到了一种新的思路和方法，最后给出了网络突发舆情的一些应急管理建议。主要工作如下:　　 首先，将网民个体抽象成个体，定义并设定个体的知情状态、情绪倾向度等相关参数，制订合理的交互规则，构建了一种带有知情标识的网络情绪型舆论传播模型。实验表明，该模型中网民知情状态及网民情绪倾向对舆论的形成及演化过程的影响符合现实过程。　　 其次，利用模型对大量实例数据进行分析，观察情绪型舆论演化过程，发现其符合突现行为的相关特征。同时，选取功率谱熵及动力学特性等指标对情绪型舆论演化过程的突现行为进行评估及分析，证明了该模型的有效性及合理性。本模型作为一种能够体现突现计算思想的模型，能够成为网络舆情和突现计算的研究工具。　　 最后，在Microsoft Visual Studio2008开发平台下，设计并实现了一个包含上述所有功能的网络情绪型舆论突现研究原型系统，为进一步研究网络舆情中的突现行为奠定了基础。