正式制度距离与中国跨国企业海外子公司绩效

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由于场景图像包含颜色、角度、姿态和空间分辨率等不同的各种对象,使得遥感场景图像具有类内差异性大而类间相似性小的特点。同时,存在多个子概念与语义类别信息相互关联。而现有的深度学习方法又难以细致地表示图像视觉信息,使得遥感图像场景分类具有极大的挑战性。针对上述问题,本文引入了多示例学习框架,从图像特征和局部区域两个方面研究基于多示例网络的遥感场景分类方法。一方面,场景图像本身的复杂性以及其包含的对象具
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绿色作业车间调度是制造企业在当前能源短缺、环境恶化、市场压力大的情况下保持竞争力的有效生产管理运作手段,通过对车间资源的合理分配,实现经济指标和环境指标的协同优化。然而,在实际的绿色作业车间运行生产过程中,充斥着各类型扰动事件随机发生的情况,难以保证原有的调度决策仍能较好地适应当前高度复杂多变的工况。因此,探讨出一套扰动环境下绿色作业车间调度方法是目前亟需解决的问题。在问题要素分析中,在系统地解析
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水体的提取研究,一直是科学研究的重点,特别是随着遥感技术的发展,人们越来越倾向于使用遥感影像来提取水体,然而,水体地提取容易受各种因素的影响,而使其提取的精度受限。为了进一步提高水体提取的精度,众多学者们针对各种影响因素提出了许多解决方法,以消除水体提取过程的干扰因子。而大多数方法所针对的,都是水体提取过程中存在的单一方面干扰因子,但是阴影、云雾、裸土、风化岩石、暗色建筑体、洪水、坑塘水面等都会对
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随着冶金、核电和兵器工业对深孔加工高效率、高精度、高可靠性的不懈追求,深孔加工刀具系统振动控制方法的研究越来越受到重视。然而,由于深孔钻削机理的复杂性及加工条件的多样性,如何在保证深孔钻削加工质量的前提下,努力寻求一种有效、实用的刀具振动抑制方法,解决深孔钻削过程中刀具振动的精准抑制问题,已成为深孔加工领域的研究热点和关键问题。依据实际深孔钻削刀具系统的结构布局及其振动特征,设计了一种新型刀具系统
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近年来,随着机器人技术的发展,制造业逐渐出现了转型升级,更多的工业机器人被应用到生产制造当中,虽然这类工业机器人通常工作效率较高,但是一旦发生事故,往往会对设备甚至是人类造成较为严重的伤害。针对液压机械臂类机器人的人机物理接触安全性问题,本文根据液压伺服原理和柔顺构型理论,设计了一台具有柔顺性的撞击随动型液压机械臂。由于液压传动输出力矩较大,不能通过添加柔性臂这类传统的方法来使机械臂具有柔顺性,且
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近年来,随着人们对清洁能源的重视,风电行业得到了良好的发展,风力发电机也逐步走进普通老百姓的生活。随着生活水平的提高,户外旅行逐渐火热,户外用电成了一大问题,车载小型风力发电机虽能让用户实现户外发电,但也存在着发电效率低、有噪声干扰的缺点。基于上述问题,本文首先对翼型库中的两种经典翼型:S831和NACA4415,进行了数值模拟,对比了不同攻角下这两种翼型的升力系数、压力分布、声功率级分布特性。数
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类间具有高的相似性和类内存在大的多样性是遥感图像场景分类的特点和难点,与此同时遥感图像中存在许多小对象和背景复杂的问题,使得卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)难以获得准确且富于表达的特征表示,遥感图像场景分类仍然面临严峻挑战。针对遥感图像中视觉信息复杂,而CNN平等对待输入信息的问题,本文研究了深度学习中的注意力机制,提出基于尺度注意力网络的遥感图像场
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并购一直以来都是我国资本市场上较为频繁的活动,并购活动催生了对赌协议的运用,近年来在并购活动中运用对赌协议的比例也是越来越高。企业在并购活动中使用对赌协议,通常是为了缓解对标的物的未来盈利能力的估值偏差,以减少自身的风险点。然而,这项广受青睐且有力的调整工具在运用中也存在大量的失败案例。主要原因有两点:第一,正是因为对赌协议能够缓解估值偏差的特性,使得并购方在制定并购战略时更容易忽视前期调查,甚至
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新生婴儿,尤其是早产儿和病患儿,经常需要利用保育箱和救护车转运到医院进行治疗。在转运过程中,路面激励导致新生儿转运设备发生机械振动,对新生儿造成二次伤害。更为重要的是,机械振动频率以超低频成分占主导,传统隔振方法基本失效。为了解决新生儿在转运过程中低频隔振难题,开发新型超低频隔振技术对新生儿转运具有重要的研究价值。本文针对新生儿转运低频隔振难题,开发准零刚度隔振技术,制备准零刚度隔振器样机,测试和
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