在视频监控系统中对运动人物的检测是一个热门的研究领域，它涉及图像处理、模式识别和人工智能等诸多技术领域，也是智能化视频监控系统的核心。对运动人物的检测的难点在于快速、完整、准确地分割出人物轮廓。本文针对运动人物检测问题展开了研究，提出了一种基于三通道分离法和提取函数法的变化检测的方法，并通过仿真证明了该方法的有效性。本文主要工作包括：1.提出了一种视频序列图像中运动人物的检测算法，该算法融合了三通道分离法和提取函数法，从而使得可用信息更加丰富，同时避免了低对比度下的漏检。三通道分离法对彩色图像三个通道的图像信息都能加以利用，本文在选择了YUV颜色空间，在介绍了图像预处理之后分别建立三个通道的背景，并进行背景更新；接着介绍了三通道分离法，并给出了仿真结果；最后介绍了提取函数法，分析了提取函数的特性，并给出仿真结果图。2.将三通分离法的结果和提取函数法的结果采用或运算加以融合，并采用去除孤立点噪声、数学形态学滤波、图像填充和阴影检测算法对融合结果进行后处理，然后给出了仿真结果图。最后基于MATLAB建立了初步的软件系统，介绍了各个模块的功能和系统的操作方法。