基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval)是当前多媒体检索研究的热点之一。如何有效准确地表达图像特征是基于内容的图像检索技术的核心问题。本文以提取彩色图像颜色特征为主线,讨论了基于内容的图像特征提取方法,并设计了基于内容的图像特征提取系统。本文首先对基于颜色特征检索的关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取方法进行了讨论。然后分别讨论了在YUV、HSV、XYZ、Lab等颜色空间的转换方法、颜色特征提取算法、如何量化并形成特征矢量、以及特征矢量保存到数据库中,之后读取并根据特征检索,实现相似图像查找的全过程。在此基础上,探讨了降低矢量维度的效果和图像分块检索,引入了图像中央区域颜色特征的加权颜色直方图表示方法。最后,建立了一个少量数据库,通过计算其查全率和归一化检索秩,分析出采用何种特征提取算法和比较算法可以得到较好的结果。