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土地整理定量化研究中空间数据的精度是倍受关注的问题。在利用3S技术对土地整理量化描述的过程中存在一些急需解决的难题：(1)大多地区没有大比例尺的地形图，如何采用高分辨率卫星影像进行校正；(2)原始数据和内插方法是影响DEM精度的主要因素，但空间数据往往没有真值，如何获取真值，分析由原始数据和内插方法对DEM计算土方量的精度的影响；(3)利用地形图矢量化生成DEM模型进行土方量的计算时，如何应用先进的技术进一步提高土地整理中土方量计算的精度。由于误差是空间数据的一个固有属性，它不能完全被消除，只能不断加以改进以提高空间数据的精度，因此，探讨几何校正、不同的插值方法、原始数据及不同来源的误差对数据精度的影响具有重要意义。 本文对以上的问题采取以下的措施进行解决：以大比例尺的(1∶500和1∶2000)地形图校正的高分辨率遥感卫星影像为基准，分析平面精度达亚米级的GPS测量控制点校正的高分辨率遥感影像的校正精度。构建了可模仿凸凹不平地形表面的实体模型，该模型能够表征山脊、山尖、山涧、丘陵等地形特征；根据体积差减法测量实体模型的体积作为数据精度分析的体积“真值”，该值为13260cm~3，作为采用DEM进行体积计算的基准值；利用精度为0.08cm的三维数字化仪采集间距为1cm的离散数据点，对离散数据点用GIS软件进行内插处理生成DEM模型，通过DEM计算出模型的体积，探讨不同内插方法(IDW、Spline、Natural Neighbor和Kriging)和数据格网间距变化对体积计算精度的影响。用高程精度达厘米级RTK到实地测量检测点，对用地形图扫描矢量化生成的DEM进行检测，根据检测点的实测高程和内插高程的差值建立误差DEM，计算误差体积，进一步提高土方量计算的精度。 结果表明：利用平面精度达亚米级的GPS测量控制点坐标对1米分辨率的遥感卫星影像进行几何校正，能够满足其几何校正的精度要求，可以解决缺乏大比例尺地形图地区的高分辨率遥感卫星影像的几何校正问题；通过对模型数据的分析，数据密度是影响体积精度的主要因素，利用检测点高程和特征点可以提高土方量计算的精度，使土方量计算的精度达到90％以上，数据密度越稀疏，精度提高越显著；采用高程精度达厘米级的RTK(Real Time Kinematic实时动态差分)测量检测点的高程，对用地形图扫描矢量化形成的DEM模型进行检测求出误差体积，可以大大提高土方量的计算精度。