【摘 要】
：
该文工作深入研究了基于反馈联接的对数线性高斯混合神经网络(R-LLGMN),及其在时间序列信号分析识别中的应用.该文的研究工作是在对数线性高斯混合神经网络(LLGMN)理论和应用
论文部分内容阅读
该文工作深入研究了基于反馈联接的对数线性高斯混合神经网络(R-LLGMN),及其在时间序列信号分析识别中的应用.该文的研究工作是在对数线性高斯混合神经网络(LLGMN)理论和应用实践的基础上展开的;LLGMN通过将对数线性高斯混合模型(LLGMM)网络结构化,实现模式的区分和识别.R-LLGMN中,LLGMM的概率模型理论和神经网络特点被保留,并且结合反馈神经网络(RNN)的大量研究成果在LLGMN中融合反馈连接,以克服原有前向网络以时间序列信号处理的弱点达到保存和昨用时间信息的目的.同时在研究中我们发现,R-LLGMN的基础模型可以用在语音识别领域中取得巨大成功的隐马尔可夫模型(HMM)加以解释,作者就此也做了一些探讨.通过仿真实验和实际信号识别分析等具体实验数据,对所提方法的有效性进行验证.
其他文献
在我国，汽车起重机属于新兴的机械行业，虽然发展速度比较快，但是与国际先进水平相比还相差很远，与用户期望值还有相当大的差距，主要表现在整机及零部件的可靠性、使用维修的方便性等方面。 本文对汽车起重机的总体设计进行了研究，完成了汽车起重机的方案选择，主要性能参数确定，桥荷计算，三铰点的设计，变幅油缸的设计和校核，伸缩臂截面形式的选择和强度计算以及起升特性的计算；并用面向...
如何为国内中小企业寻找一条高效、低成本的信息化建设道路是当前研究的一个热点问题,也是提高当前中国制造业中小企业市场竞争力的必要条件。该学位论文针对这一问题,提出行
目的 探讨规范社区康复治疗在脑卒中患者中的应用效果.方法 选取北京市朝阳区来广营社区卫生服务中心2017年6月—2018年2月收治的脑卒中患者100例,随机分为对照组与社区康复
原发免疫性血小板减少症(ITP)是一种常见出血性疾病,临床药师参与血小板减少症患者的临床诊疗中,并进行病例分析,密切观测患者病情变化,积极提供药学建议至关重要.临床药师参
目的 分析不同人群肠道肺炎克雷伯菌毒力及耐药情况.方法 选取2018年6—12月于泉州市第一医院治疗患者和体检者400例,其中肠道门诊腹泻患者150例、住院患者100例、健康体检者
该文以国内第一条中宽钢铝复合带轧制生产线的计算机控制系统设计和现场调试为背景,在查阅了大量国内外相关文献的基础上,介绍了钢铝复合带轧制工艺、轧制设备、生产流程、计
该文对CAD在机械设计中的应用、机械CAD程序编制的特点及方法、面向对象的CAD程序编制原理等进行了分析和研究.对CAD的两大核心技术即数据库的通讯技术和图形处理技术做了较
反求工程是设计与加工复杂曲面零件的一种行之有效的手段，被广泛地应用于航天、航空、造船、汽车和模具制造业。随着三维测量技术的迅速发展，密集散乱数据云的曲面反求方法与技
随着自动化、数字化以及信息化等技术在飞机装配中的应用，飞机装配定位技术已经由传统的手工、刚性定位逐渐向自动化、数字化和柔性化定位方向发展。基于这种情况，为适应技术的