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自然场景中的文字检测与识别研究
【摘 要】
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随着智能手机、智能摄像头等一系列智能设备的普及,越来越多的图像被人们获取,这些图像中不乏包含着一些有用的文字信息,如何将这些图像中的文字信息检索识别出来应用在例如实时翻译、智能辅助驾驶、盲人阅读等新技术上,成为了当今学术和工业界的热门研究领域。但是自然图像由于拍摄角度和拍摄条件等原因,往往存在过曝、光照不均匀、图片模糊、背景复杂等问题。如何高效、准确的定位、识别自然场景中的文字信息也成为了近年来热
【机 构】
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东华大学
【出 处】
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东华大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
双目立体视觉利用自然光源下的二维图像信息进行三维重建。由于其成本低、适应性强等特点,广泛应用于医学、军事、文物保护等领域。深度估计在双目立体视觉相关的三维重建中发挥着重要的作用。本文针对双目系统中存在标定结果的误差,匹配精度不够理想以及匹配时的阴影遮挡等问题,对算法进行优化改进。搭建双目立体视觉系统,实现对所拍摄的图片进行匹配、测距、重建的功能。本文所做的主要工作如下:(1)针对传统标定算法中存在
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传统的图像采样基于奈奎斯特采样定理,即以不低于图像信号频谱中最高频率两倍进行均匀采样。随着现代社会信息化的迅猛发展,图像承载的信息越来越多,这些图像信号所具有的带宽也变得越来越大。继续采用传统的采样方案对图像进行获取,所需的奈奎斯特采样率也会变得越来越大,这将导致更高复杂度的采样硬件设备,难以适用于一些采样时间、计算和存储资源受限的实际场景。近年来兴起的压缩感知技术作为一种可替代的解决方案,利用信
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由于光在水下传播时会出现吸收和散射现象,导致水下图像经常会出现色偏、模糊不清等问题。质量低下的图像无法完整地表达海底场景信息,更难以满足实际应用的多样化需求。现有的大多数水下图像增强方法在校正图像色偏和去模糊两个方面难以平衡,增强后的图像依旧偏蓝绿色或较模糊。因此,研究既能校正水下图像色偏又能去模糊的方法就显得十分重要。此外,判断图像增强方法性能是否优异的关键在于图像质量评价方法,虽然目前图像质量
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随着信息技术的发展,通信协议的增多以及对带宽需求的增加,软件无线电越来越受到重视。对软件无线电平台的多功能、集成度、扩展性和高速性等均提出了更高的要求。广播信号在传播过程中遇到高层建筑、地下隧道等区域,信号会被衰减,甚至存在盲区。因此需要对各频段广播信号在放大之前进行功率均衡,有利于信号优化和发射。本文针对传统无线电平台不能处理高速信号,信号传输过程中功率不均衡而导致信号质量降低,且不利于后续处理
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物联网时代下,由于频谱资源紧缺以及无线通信技术的快速发展,多种无线通信技术占用同一频段进行工作。在需要结合多种无线通信技术的异构场景下,工作于同一频段的不同无线通信技术相互干扰,造成跨技术干扰,降低通信效率与可靠性。研究人员提出跨技术通信以替代传统的无线网关,更高效、灵活地解决以上问题。目前已有大量研究关注如何在不同通信技术之间实现跨技术通信,因此该技术已逐渐走向成熟。为了将该项技术投入实际应用,
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