目的:回顾性分析全疆地区7年脑瘫患儿的数据信息,分析其流行学特征及分布规律,为脑瘫的预防控制提供信息参考;采用数据挖掘方法,筛选、提取、简化脑瘫患儿临床诊断分型以及手术方式选择的相关临床表征指标,为疾病的临床决策提供方法学参考。方法:收集2011~2017年于新疆脑瘫康复中心治疗的脑瘫患儿数据以及2017~2018年住院患儿的病案信息。采用描述性流行病学方法分析2011-2017年1926例脑瘫患儿的性别、年龄、民族以及地区分布特征,比较其流行病学特征的差异;针对脑瘫患儿主要临床诊断分型以及手术治疗方案,采用决策树方法提取与筛选重要决策指标,结合经典logistic回归模型判别其临床决策意义与可行性。结果:1926例脑瘫患儿的描述流行病学方法显示:新疆脑瘫患儿男性多于女性,年龄分布以3~14岁居多,地区分布以南疆地区远高于北疆与东疆地区,不同地区性别分布差异无统计学意义(P>0.05),但年龄分布以及民族分布存在地域差别(P<0.05)。决策树模型显示:脑瘫患儿的临床体征指标中对诊断分型重要的10个决策指标依次为肌张力评估、不随意运动、肌力评估、坐位、仰卧位、Gordon征、独走年龄、踝阵挛、爬的年龄和不能发声。决策树模型预测准确率为81.53%。Logistic回归模型判别准确率为71.4%,略低于决策树结果,但相比决策树,各决策指标的效应大小以及是否有统计学意义均可展示出来。决策树模型筛选脑瘫患儿手术方式相关的临床体征,其重要性排序依次为踝阵挛、诊断分型、Babinski征、肌力评估、爬的年龄、不能抬头、控制大小便、独坐年龄、肌张力评估和侧卧位。决策树分类的准确率为87.11%。logistic回归模型可进一步筛选有统计学意义的临床表征,其准确率达81.30%。可见数据挖掘方法与经典logistic回归模型相结合,在临床决策中具有一定的可行性。结论:针对新疆不同地区脑瘫患儿的流行病学特点,应开展有针对性的脑瘫预防与控制研究。将数据挖掘方法与经典回归模型应用于脑瘫患儿的诊断与手术判别,具有一定可行性,它可为临床决策提供方法学研究思路。