数字通信信号的特征分析和调制类型的自动识别

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通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。本文在前人工作的基础上,采用统计模式识别方案,通过信号特征参数的分析和提取,得到了基于瞬时频率统计以及星座统计的识别方法。通过大量的仿真验证了该算法的性能,得到了不同信号类型准确识别所需的信噪比。本文同时介绍了一些神经网络和高阶累计量等算法的概念和方法。
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