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生态学马克思主义资本逻辑批判研究
【机 构】
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海南师范大学
【出 处】
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海南师范大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
盐肤木(Rhus chinensis Mill.)是漆树科盐肤木属多年生植物,在我国分布广泛,盐肤木叶片上的五倍子,因高含量的单宁以及潜在的健康价值被人们广泛应用于生产生活中。近些年来,天然产物的提取以及应用成为研究热点,有研究表明盐肤木叶多酚具有抗氧化功效,盐肤木叶是五倍子蚜在寄主植物盐肤木叶片上形成的虫瘿,那么盐肤木叶是否具有相关的应用价值,关于盐肤木叶多酚的成分分析和应用研究就成为本课题的研
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近年来,随着“一带一路”战略的推进实施,我国中西部地区兴建起越来越多的混凝土建筑,这些地区强盐碱性的地质环境使混凝土结构的耐久性面临巨大的考验。寻找适宜的矿物掺合料形成复合胶凝材料体系,提高混凝土抗腐蚀性,是提高混凝土耐久性、实现绿色环保及混凝土可持续发展的一个有效途径。煤系偏高岭土是由煤矸石中煤系高岭石煅烧生成的高活性矿物粉料,本文结合山西运城盐湖区的环境条件,通过干湿循环-腐蚀液腐蚀模拟当地的
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随着科学技术的进步,人们对材料复合技术的认识也在不断提高,因而对水泥基复合材料提出了更多功能性要求。水泥基复合材料的导电性能及其因导电性能而衍生出了压敏性能、温敏性能和电热性能等,其电热性能应用于道路桥梁的融雪除冰,具有高效、快速、对环境无污染等优点。本文选择适宜导电组分,对单掺、复掺导电材料水泥基复合材料的力学性能、导电性能、电热性能及微观结构进行试验研究和机理探讨。本文主要研究内容如下:(1)
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地膜能节水保墒,改善土壤水肥条件,极大地提高农作物产量,在设施农业中广泛应用。但因国内绝大多数地膜厚度小于0.008mm,强度低,易破碎,回收率低,使得农田地膜残留量逐年增加,对设施农业生产的负面影响日益凸显,已经威胁到了农业的可持续发展。本研究通过室外设施大棚试验,设置了6个残膜量梯度(0、200、400、600、800和1200kg/hm~2)分别对应CK、T1、T2、T3、T4和T5处理,研
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海水温度直接影响海域的生态环境和水生动植物的生存,是海洋物理性质中最基础的要素之一。近年来,大型火/核电厂常建设于沿海区域,利用海水作为冷却水源,向周围水体排放大量废热。尤其是一些近岸海域电厂群的建设,将温排水集中排入同一受纳水域,热水在潮流输运和热扩散效应影响下,直接改变了受纳水体原有温度场的分布结构。海水温度升高,会引起海水水质恶化、富营养化等一系列问题,给海洋生态环境带来一定的不良影响。当前
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相比于零维和一维纳米材料,氧化石墨烯具有更大的比表面积和优异的力学性能,且能够以更低的成本从天然石墨片中制备得到。氧化石墨烯可以有效调节水泥基复合材料水化产物的微观结构,并可以细化孔结构,对增强水泥基复合材料力学性能起着重要作用。然而,氧化石墨烯表面功能团易与水泥中富含的钙离子发生螯合作用引起团聚。团聚后,氧化石墨烯的弹性模量和抗拉强度大幅下降,并且团聚大大减少了氧化石墨烯的有效表面积。因此,为了
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近年来我国经济持续快速的发展,重大基础设施项目不断增加,不可避免地对环境造成了许多不良影响。为了适应国家和社会的需要,必须加大节能力度,增强绿色环保意识,促进土木工程的健康发展。就注浆材料而言,低能耗、低污染的新型水泥基注浆材料便是未来注浆材料的发展趋势之一。本文在课题组优化高贝利特硫铝酸盐水泥(High belite sulphoaluminate cement,简称HBSC)、普通硅酸盐水泥(
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混凝土火灾损伤修复是保证混凝土结构安全、耐久的关键。利用微生物诱导碳酸盐沉积(MICP)技术,即微生物矿化沉积对水泥基材修复的研究,近年来已成为修复和改善土建基础设施安全与耐久性的研究热点。但细菌的培养过程较为复杂,其活性受环境因素影响较大。在此基础上,植物酶诱导沉积碳酸盐(EICP)技术得到进一步发展,其植物酶相比于细菌更加经济、绿色和环保,同时提取也更加方便。因此,深入研究植物脲酶诱导沉积碳酸
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基于绿色发展的理念、坚持节约资源和保护环境的基本国策,以及“以废治废”的思想,将赤泥和粉煤灰这两种固体废弃物以及少量的生石灰和水泥后作为固化剂运用到铜离子污染高岭土的固定化修复中,研究该固化剂对铜离子污染高岭土的修复效果。本文以赤泥和粉煤灰作为主要固化剂成分,协同水泥和生石灰对铜离子污染的高岭土进行固化修复,加入固化剂后的铜离子污染高岭土制成边长为70.7mm的立方体试件,称为固化体。通过对不同配
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随着中国综合国力的不断增强,我国居民生活水平稳步提升,人们越来越向往绿色健康的生活方式,对于日常空气质量的关注程度也不断提高。细小颗粒物(PM_(2.5))是空气污染物的代表组分之一,通过研究其浓度的周期性变化来进行有针对性的处理并对城市居民发出环境预报具有极其重要的现实意义。然而,传统的物理模拟预测方法需要考虑众多需测量的自然因素,而经典的线性统计学方法,不能很好地处理PM_(2.5)序列数据表
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