超声导波检测技术具有检测范围大、检测效率高等优点，已被广泛应用于板、管等典型结构的缺陷检测，并为工程实际中一种有效的检测方法。电磁超声检测技术由于其非接触、无耦合、可在高温状况下工作等优点受到了越来越广泛的关注和应用。本文以工程实际中广泛应用的铝板结构和金属管道为研究对象，基于不同的换能机理，设计并研制了多种类型的电磁声传感器，实现了对铝板和金属管道的大范围、高效率的无损检测(NDT，Non-Destructive Testing)和结构健康监测(SHM，Structural Health Monitoring)。本文主要研究内容如下:　　(1)全向型A0模态电磁声传感器—OA-EMAT的研制。为了提高传感器的性能，提出一种可产生径向水平磁场的同心磁铁对，使得铝板中产生垂直板面方向的洛伦兹力，从而增强了激励A0模态的能量。通过实验测试了所研制OA-EMAT的频率响应特性和全向性，并研究了结构参数对其换能效率的影响。　　(2)全向型双模态Lamb波电磁声传感器—OD-EMAT的研制。将盘状螺旋线圈和螺旋回折线圈印制于同一张电路板的上下两层，基于洛伦兹力机理，研制出一种可分别激励出S0和A0模态的双模态电磁声传感器。通过实验测试了所研制OD-EMAT的频率响应特性和全向性，并利用该传感器实现了铝板中典型缺陷的检测和定位。　　(3)管道检测用磁致伸缩传感器阵列的研制。基于不同的动静磁场耦合方式，设计出两种不同结构的磁致伸缩传感器阵列，包括扭转模态磁致伸缩传感器阵列和纵向模态磁致伸缩传感器阵列，分别在管道中激励出单一的T(0，1)模态和L(0，2)模态，并验证了传感器的频率响应特性和缺陷检测能力。　　(4)基于电磁声传感器阵列的铝板缺陷成像方法研究。利用研制的电磁声传感器和不同原理的成像算法，包括无基准的基于虚拟时反的概率损伤成像算法和有基准的离散椭圆成像算法，并结合不同的数据融合方法，实现了铝板中缺陷的定位与重构。