为了解决地面交通快速发展所引发的各种问题，智能交通系统(ITS：Intelligent Transportation System)的研究被提到了重要位置。车辆的视频检测、跟踪与交通事件检测系统作为ITS的重要组成部分，成为许多国家的研究热点。本文针对ITS领域中的关键技术，研究了基于视频检测的交通信息采集系统中的相关问题。 本文详细描述了基于视频技术的车辆检测与跟踪，分析并研究了车辆超速、超车等交通事件，提出相应的具体检测方法并给出实验结果。论文还就交通信息采集系统给出了具体应用实例——烟台道路中心监控系统，分析了该系统的物理结构与逻辑结构，并对其中主要功能做了具体介绍。 本文分五个部分进行论述： 1) 概述了交通信息采集系统的应用背景与相关技术。对国内外智能交通的发展现状进行了比较。 2) 在车辆检测中，提出了一种基于像素亮度的非参数核密度估计法来构建背景模型，并运用实时更新与长期调整相结合的方法来进行背景更新，最后利用虚拟线圈实现触发检测。对车辆检测中因阴影所造成的误触发等情况提出了初步的解决办法。 3) 基于视频的车辆的跟踪算法。提出了一种基于区域匹配的目标跟踪算法，通过对区域初定位、膨胀腐蚀处理、获取外接矩形等一系列手段实现对目标的实时跟踪。 4) 对交通事件检测进行了初步的研究，分析比较了国内外交通事件检测技