矿井主通风机是保证矿井和井下工人安全的关键设备，它们的安全、可靠、高效运行是矿井安全的必要保证。然而由于主通风机长时间处于不间断运转中，因而在其运行过程中会存在着多种故障隐患，这些故障隐患严重地威胁着整个矿井的生产与安全。因此，有必要对通风机进行运行状态监测与故障预警。由于通风机分散在整个矿区的不同区域，并且相距中心矿区偏远，所以，建立矿用主通风机远程监测预警系统具有重要意义。 在对通风机监测预警技术的发展历程、现状和趋势进行深入调查和研究的基础上，通过应用计算机监控技术、工业以太网技术、故障诊断技术和信息融合技术等，确定了矿用主通风机远程监测预警系统的模型，即系统硬件平台、系统软件平台和故障预警平台三层体系结构。其中硬件平台采用标准DCS体系结构实现对通风机状态参数的实时采集与远程传输；软件平台采用KiIlgView组态软件实现对通风机的状态参数监测和运行仿真；故障预警平台采用VC++6.0开发出基于信息融合技术的故障预警软件，运用BP神经网络与DS证据理论相结合的方法实现对通风机多点振动信号的融合分析。其中硬件平台与软件平台之间通过ModbtJs TCP网络协议进行通讯；软件平台与故障预警软件之间通过OPC客户端/服务器模式进行通讯。该系统的特点是采用模块化的设计思路，实现矿用主通风机的远程监测和多路振动信号的融合诊断，具有预警功能。系统于2006年10月运行至今状态良好，性能稳定，实现了预期的功能。