岩质滑坡变形演化行为与其所处的环境条件及坡体地质结构密切相关,且具有突发性强、危害大、治理难度高等特点。如不能对岩质滑坡的变形演化行为做出准确的预警预报并采取针对性的应急处置措施,可能会造成不可估量的生命财产损失,产生巨大的社会影响。本文通过对三处典型的岩质滑坡累计位移监测数据进行分形处理,对比分析了两种重标度极差分析计算方法所获取的HURST指数对岩质滑坡地表形变变化的敏感性。利用重标度极差分析法对马兰庄铁矿破碎岩质边坡监测数据进行了基于临界HURST指数失稳判据的预测预报,并在既有地质资料的基础上,利用三维激光扫描点云数据建立了还原度较高的模型,进行了数值模拟,得到以下结论:(1)三处典型的岩质滑坡(藕塘滑坡、大坪滑坡、某红层区顺层岩质边坡)监测数据重标度极差分形特征计算结果均表明,利用重复分时段方法所获取的HURST曲线对岩质滑坡地表形变的变化幅度更加敏感,更有利于利用临界HURST指数失稳判据对岩质滑坡进行预警预报。(2)对马兰庄铁矿矿坑边坡地基雷达监测数据进行处理可知,矿坑东侧中下方破碎岩体因开挖扰动出现较为明显的位移,最大位移量在50 cm左右。对典型的监测点累计位移曲线进行重复分时段方法重标度极差分析可知,边坡在矿坑开挖施工过程中,各监测点HURST曲线在全阶段内均大于临界HURST指数,表明边坡整体稳定性良好。(3)利用FLAC 3D软件,对矿坑开挖过程进行了数值模拟。结果表明矿坑在开挖后稳定性系数有所下降,开挖后的稳定系数为1.4,整体仍处于稳定阶段,该结果与重标度极差分析结果一致。数值模拟计算出的位移集中在矿坑东侧中下部完整性较差的破碎岩体周围,与雷达监测数据吻合度较高。矿坑在开挖扰动作用下的破碎岩土体产生较大的位移可能是诱发边坡失稳的直接原因。