随着互联网的不断发展，国内大型互联网公司业务的不断复杂化，分析核心数据成为了公司发展的关键点，但是公司内部的核心数据原始文件庞大，目前大部分是通过人工分析得出结论，因此分析处理海量数据成为亟待解决的问题。本文研究了海量数据处理的国内外现状，阐述了分布式MapReduce的编程思想，介绍了Hadoop的相关技术和HDFS文件系统，分析了企业的需求，使用了spring-mvc和hibernate等Web开发框架对系统进行了分层设计，将系统分成了展现层、业务逻辑层、数据对象实体层、底层数据层和原始资源层。然后对系统结构展开设计和实现，结合实际业务设计了分布式Hadoop计算模块、数据结果存储模块和业务系统逻辑模块三个模块，最后对各个模块进行了测试，实现海量数据分析系统。本文所做工作被用于大型互联网公司系统的开发。实践表明，采用本文所设计的系统后，提高了数据分析的效率，改变了人工计算海量数据的情况，实现了数据分析统计的高效性和集中性。