由于传统能源的日趋枯竭,以及环境的日益恶化,世界各国均已开始致力于调整能源结构,以满足对能源的需求的增长。太阳能由于具有资源丰富、清洁环保和可再生等优点,而被广泛的关注。为了提高光伏发电效率,需要采用合适的控制策略进行功率跟踪控制,在光伏发电系统中,并网逆变器控制性能直接决定了是否能够为用户可供高质量的电能。基于此,本文重点研究了最大功率点跟踪(MPPT)和并网逆变器控制技术。首先,对光伏电池进行了数学建模,仿真并分析光伏组件在不同环境下的输出特性。研究了局部阴影条件对光伏组件的输出特性影响,根据光伏阵列的结构,分别对串联阵列和并联阵列仿真分析。仿真结果表明,在局部阴影条件下,串联阵列功率输出特性会呈现多峰特性,而并联阵列呈现单峰特性。其次,分析了MPPT的基本原理,选用Boost电路作为DC/DC电路,进行功率变换。研究了几种典型的单峰MPPT控制算法并对比各自的优缺点,针对扰动观察法和电导增量法的优缺点,分别提出改进型变步长扰动观察法和基于功率预测的变步长电导增量法。最后将改进型变步长扰动观察法与典型扰动观察法和基于功率预测的变步长电导增量法与典型电导增量法进行对比分析,两种改进后的方法可以有效的减小系统稳定后功率波动,减小功率损失,且基于功率预测的变步长电导增量法可以解决寻优过程中的误判问题,仿真结果证明了两种改进控制方法的正确性。再次,针对局部阴影条件下,光伏阵列输出功率特性曲线呈现多峰现象,而传统方法在多峰值情况下跟踪会陷入局部最优。因此,对四块组件串联构成的阵列进行展开研究。本文基于径向移动算法的基本原理,提出一种改进的径向移动算法,可以很快的跟踪到最大功率点,有效的避免了陷入局部最优。分别对两种、三种和四峰值的情况进行仿真验证,发现该方法的具有较好的跟踪性能。最后,研究二极管钳位的三电平并网逆变器控制方法。选用LCL滤波器作为滤波环节,同时,基于滑模控制原理,针对滑模控制的抖振问题分别对切换面和趋近律进行改进,在αβ坐标系下建立逆变器的数学模型和控制算法,在αβ坐标系下可以减少锁相环环节。对LCL参数进行设计,利用Simulink对改进后的控制策略进行仿真验证,经验证发现,提出的控制策略能够很好的保证并网电流以较低的谐波成分和较高的功率因数并网。