目前,我国电力系统仍面临着化石能源比重高、新能源消耗困难、能源效率提高缓慢、能源消耗成本高等问题,严重制约了中国电力系统发展。随着能源技术的改革和信息通信技术的迅猛发展,我国对资源的需求呈现出多种资源并存的趋势。加强对需求侧资源的管理,促进需求侧资源有序配置和负荷的发展,已逐渐成为对能源系统转型的主要方式、提高绿色清洁能源利用效率、降低能源用户。多能源系统的需求侧可以有效地将大量的分布式电力设备、输电网络和用户集成到电力系统的需求侧。在降低需求侧资源管理难度、降低能源消耗成本、提高能源效率等方面发挥着越来越重要的作用。提高电力系统综合需求侧管理决策能力,实现经济运行效率,对改善我国电力系统需求侧环境具有重要意义。有鉴于此,本文从多能源系统需求侧响应入手,探讨了需求侧供能成本预测和降低多能源系统需求侧供能成本、提高多能源系统需求侧效率的思路和方法。首先,对多能源系统中各设备单元的特性进行分析,对功率、和多能源系统中各机组出力进行探索,研究对多能源系统中的清洁绿色能源比如光伏发电机组、风力发电机组,发电设备如热电联产机组的发电工具特性,建立风力发电机组、光伏发电机组的发电模型,并对多能源系统中能源耦合关系建模。其次,在我国当前的激励机制,充分考虑需求侧用户的用电行为规律,针对不同的用电价格,通过需求侧响应,考虑成本约束,补偿措施,通过粒子群算法迭代计算收敛性,利用Matlab软件仿真,对基于需求侧响应的供能价格进行系统化研究。最后,基于预测后的供能价格,提出合适的多能源系统优化方案,以总成本最小为分析目标,协调多能源系统中各单元参与需求侧响应,分别对三种场景进行仿真验证。通过本文工作,有效提高能源利用率和需求侧资源,降低需求侧供能价格。