【摘 要】
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在互联网时代,人们获取餐饮信息的方式和手段越来越多元化,餐饮行业也得到飞速发展的机会。美食广场作为餐饮的一种聚合体,拥有大量用户群体,但如果缺乏比较好的管理方式和经营模式,美食广场健康发展的趋势将被限制。本文结合了美食广场的实际需求,运用互联网先进的技术和思维,构建了美食广场智慧餐饮平台,在有效管理餐饮相关业务的同时,向用户提供个性化服务。本文的主要工作包括以下四部分:1、分析传统美食广场现状,整
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在互联网时代,人们获取餐饮信息的方式和手段越来越多元化,餐饮行业也得到飞速发展的机会。美食广场作为餐饮的一种聚合体,拥有大量用户群体,但如果缺乏比较好的管理方式和经营模式,美食广场健康发展的趋势将被限制。本文结合了美食广场的实际需求,运用互联网先进的技术和思维,构建了美食广场智慧餐饮平台,在有效管理餐饮相关业务的同时,向用户提供个性化服务。本文的主要工作包括以下四部分:1、分析传统美食广场现状,整理美食广场基础的餐饮业务功能,设计了适用于在线餐饮平台的美食广场优惠活动。2、依据“高内聚,低耦合”软件思想,将餐饮服务功能拆分为微服务,并基于Spring Cloud Alibaba微服务框架搭建了一个高可用性的美食广场智慧餐饮平台。3、结合关联规则挖掘算法和基于物品的协同过滤推荐算法,解决了现有推荐算法在处理稀疏数据时存在的问题,提升了推荐算法的整体性能,并设计实现了美食广场用户个性化推荐功能。4、根据设计方案,对平台各个功能模块进行具体实现。最后对平台整体进行了功能与性能两个方面测试,测试结果表明本平台能满足实际需求,达到了设计目标。
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