深基坑工程作为最常见的地下工程之一,其工程本身安全与对周边环境影响控制是工程管理中最关键的核心问题。随着环境保护要求的提高,深基坑的变形控制已成为确保基坑支护结构与周边环境安全的关键问题。深基坑变形监测及安全评估在深基坑施工管理中发挥着非常关键的作用。利用数学模型或力学分析对深基坑变形监测数据进行分析预测是其安全管理的重要内容,但常用的数学模型,如统计模型、确定性模型等,由于需要确定的函数关系而不能准确预测基坑变形发展。目前仍缺少适用于基坑工程项目现场管理的简便快速的分析预测办法。时间序列分析法是一种在原系统各种因素未发生重大变化时,综合考虑各种因素,并利用系统自身的历史信息去预报未来信息的方法。本文针对时间序列模型的准确性会随时间推移而降低的缺点,通过利用新陈代谢法及时引入最新信息,提出了基于时间序列-新陈代谢法的深基坑变形分析预测方法,结合实际工程进行应用验证,为深基坑工程的安全管理提供快速评估手段。主要研究内容与结果如下:(1)在介绍时间序列分析基本概念与方法的基础上,比较分析了时间序列的不同经典模型:包括AR(p)模型、MA(q)模型、ARMA(p,q)模型等,讨论模型识别、参数估计、模型检验方法,提出时间序列方法的不足。(2)提出了基于时间序列-新陈代谢法的基坑变形分析预测方法。运用新陈代谢法对时间序列模型进行优化,实时更新序列数据信息,提出分析方法进行优化,并对工程实例的监测数据进行了分析建模,通过对比预测,得出新陈代谢法的改进是有效的。(3)最后,利用上述介绍的基于时间序列新陈代谢法对工程实例的监测数据进行了分析建模,并利用模型对监测数据进行预测。通过本文的研究,分析完善了基于时间序列的新陈代谢模型的可行性与有效性。实例表明建立的基于时间序列新陈代谢模型预测的数据更能精确地对深基坑变形做出预警,来保障深基坑的施工安全,显示出该方法具有较好的应用价值。