设备是企业至关重要的生产要素和有形资产,也是衡量企业规模化发展能力与现代化管理水平的主要标志。设备管理与维护工作是实现安全、清洁、文明生产的前提和基础,是企业QEHS(质量、环境、职业健康和安全)管理体系的重要组成部分,是确保产品质量的有效保障,同时也是全面质量管理过程控制的必要手段之一。目前企业普遍存在着由于库存结构不合理而造成库存积压、资金浪费的现象,但库存管理又是一个十分复杂烦琐的问题。由于在库存管理过程中,既不希望占有过多的流动资金,又不希望备件短缺,影响设备的及时修复;同时对备件的损坏规律与订货规律。不能及时准确地掌握,因此也就给合理库存结构模型的设计带来了困难。实际上设备管理软件中的备件管理,一般仅仅是出、入库的数据库管理,能够完成数据统计、表格生成和掌握库存状况,但对这种库存结构是否经济合理,就不能回答也无能为力了。要把备件库存真正纳入管理的过程,就要本着边调研、边摸清规律、边进入模型的思路,使备件库存结构逐渐透明。其实,整个备件管理的过程也就是备件损坏规律、订货规律的逐渐透明化,库存结构的逐渐经济合理化的过程。研究科学的备件管理方式,可达到优化备件库存结构,压缩备件库存资金占用量,减少备件消耗,降低备件采购成本,追求备件寿命周期内费用最经济的目的。对企业降低设备维修与备件的综合成本,实现设备维修管理效益最大化具有非常重要的现实意义。目前,国内外对备件管理的定量化决策研究主要采用解析的方法。该方法可以较好地解决其中许多问题,但是,由于备件管理系统涉及因素多,解析方法往往做了许多假设和简化。此外,在有些情况下,如有横向调剂、各基层库存情况有较大差别等,现有的解析方法目前还不能解决这些问题。因此,我们运用剩余寿命预测法对维修管理系统进行研究,以便更全面地解决备件管理中遇到主要问题。本文论述了常用的故障诊断及剩余寿命预测方法的优缺点以及在矿山企业的适用范围,并最终利用趋势分析手段建立了基于剩余寿命预测的矿山企业典型备件的管理模型。