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如何为数值预报提供一个能够准确描述大气真实状态的初始场，一直是气象学家们关注的问题。与常规资料相比，卫星和雷达资料具有时空分辨率高的特点。本文的主要工作，就是研究卫星和雷达资料在数值模式中的应用。
本文使用的是Oklahoma大学的风暴预报和分析中心CAPS(CenterforAnalysisandPredictionofStorm)开发的中尺度模式ARPS(AdvancedRegionalPredictionsystem)，对其资料分析系统ADAS(ARPSDataAnalysisSystem)的源程序稍作修改后，把卫星和雷达资料加入到ARPS中。通过各种试验方案(是否加入卫星或雷达资料等)的模拟结果对比，来分析卫星和雷达资料在ARPS中的应用。
本文得到以下主要结论：
(1)成功地把地面报文资料和卫星红外云图资料加入到数值模式ARPS中，利用ARPS的资料分析系统ADAS，通过综合云分析过程能够改善水汽初始条件以及初始时刻的云微物理变量，从而提高对暴雨等中尺度系统的预报和模拟效果。
(2)如果选择比较合适的模式参数(网格距和反射率域值等)，把雷达反射率资料加入到中尺度模式ARPS中后，能够明显改善雷达扫描范围内的初始水汽场以及水物质(云水、云冰、雨水、雪以及雹)的分布，提高对降水区域中心位置、降水强度和范围的模拟效果。
(3)卫星和雷达资料能够减缓模式的spinup现象；在雷达扫描范围内，雷达资料对spinup的减缓作用更加明显。