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藻华是由水体环境改变,引起浮游藻类爆发性增殖的一种生态异常现象。藻华不仅破坏水体正常生态系统,而且会产生藻毒素,危害人类健康。本课题的研究立足于为饮用水源藻华的预警提供技术支持,进一步探寻藻华的暴发机理,寻找浮游藻类迅速增殖的关键控制元素,确定各影响元素的权重值,建立合理的预测模型以准确预测藻华暴发的时间、范围和程度,便于水厂采取应对措施,减少富营养化带来的危害。本文将藻生物量预测问题归为多元素问题,着重对藻生物量预测影响元素的定量问题进行研究,通过多元回归分析方法和SPSS17.0分析软件建立可靠的藻类生长预测模型,分别建立了常规营养浓度—藻生物量预测模型和微量营养浓度—藻生物量预测模型,通过对前期试验的实测值与模型的计算值进行拟合,比较不同模型的确定系数、综合F值和相对误差确定最优模型,并通过标准回归方程计算最优模型中各元素的权重值,对照前期试验的结论验证模型的准确性；结合标准回归方程运用层次分析法确定影响藻生物量的各个营养元素(包括常规营养元素和微量营养元素)对藻生物量影响的权重值。最终得出各元素的权重值分别为：总氮(TN)为0.244、总磷(TP(mg/L))为0.244,硝酸氮(N03-N)为0.172,亚硝酸氮(NO2-N)为0.057,氨氮(NH4-N)为0.115,铁(Fe)为0.042,锰(Mn)为0.021以及锌(Zn)为0.104。由此得出各营养元素对于藻生物量的影响权重排序为：总氮(TN)[总磷(TP)]>硝酸氮(N03-N)>氨氮(NH4-N)>锌(Zn)>亚硝酸氮(N02-N)>铁(Fe)>锰(Mn)。根据常规营养浓度—藻生物量预测模型和微量营养浓度—藻生物量预测模型,可以对藻华爆发的时间仓促性或严重程度进行一定精度的预测。