基于多光谱遥感图像地物分类研究

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遥感的发展为人类提供了丰富的对地观测数据,从卫星数字图像上,逐步实现信息的自动提取是遥感信息定量分析的一个发展趋势。实现图像解译的自动化与高精度定量化,不仅是遥感应用的要求,也是当前遥感自身发展的前沿。利用遥感图像进行地物的自动分类在当前有特别重要的需求。由于自然条件的复杂性和遥感技术本身的限制,实现计算机自动分类仍然是一个挑战性的研究领域。 本论文研究利用多光谱图像进行自然地物目标分类技术。在分析了遥感数据特征、目标特性及图像分类一般方法的基础上,提出了一个分层分类与解
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从20世纪90年代初至今,寻找环保的制冷剂替代物成为制冷、空调、热泵等行业迫切需要解决的问题之一。混合物制冷剂因其自身特有的优点成为目前制冷剂替代物研究中的主要对象,但相关热物性研究还很有限。精确的混合物组分分析和纯组元饱和蒸气压实验研究是混合物热物性实验研究的基础。本文以精确的物性实验为基础,理论和实验相结合,对混合物组分浓度分析的方法以及多种新工质的饱和蒸气压性质进行了研究。搭建了适用于混合工
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大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS)是一种新型干涉成像光谱仪,它采用独特的成像原理,有效地解决了现有成像光谱仪存在的主要难题——高辐射通量与高稳定度的矛盾。但是,由于LASIS成像过程中卫星平台的姿态变化造成了图像畸变,严重制约了LASIS 技术的应用。因此,图像校正技术是LASIS数据处理中的关键技术,有重要的理论研究价值及实际意义。本论文针对卫星平台姿态变化对LASIS成像过程的影响,结合L
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减阻杆减阻技术的发现推动了旋风分离器内的流动减阻研究。为了优化减阻方案使减阻杆减阻技术更好地为实际工程应用服务,本文通过实验与数值模拟相结合的方法深入分析了减阻杆减阻机理。旋风分离器内的流动是三维强旋多相湍流,无论是实验研究、理论分析还是数值模拟都有很大的难度,目前为止实验测量仍然是主要研究手段,理论的分析基本上都是建立在半经验假设上,数值模拟方法对旋风分离器内流场的研究也是近二十年刚刚发展起来的
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