在电力行业中，发电厂设施处于长期运行状态。为了监检设备的运行情况，及时发现设备事故隐患，保障设备的正常运行，通常要求巡视人员对设备进行定时或不定时巡检，并对设备的运行状况、运行参数进行记录存档，以便于设备的性能进行动态分析并作为将来设备检修的依据。 在电力自动化高速发展的今天，能够实现无人值守、减低电力工作者的劳动强度是电力工作者始终追求的目标，目前能够让机器人完全代替值班员的劳动还有很大的距离，其中包括自主视觉、网络通讯、分布式控制、定位跟踪等多方面的技术系统，还有很多亟待解决的问题。本文基于机器视觉对在电厂检测中的若干问题作了一些研究和探讨。 本论文介绍了测量溶液浓度的理论基础，基于机器视觉提出了新的理论方法，并在实验中得到论证。基于机器视觉在电厂泄漏问题中的应用，运用新兴学科一分形学和数学形态学在目标提取的应用算法，提出了一种边缘提取的新算法，在检测电厂泄漏问题中取得一定进展。 本论文采用了基于机器视觉检测指针式仪表的设计思想，具体地分析了指针式仪表的几何特征参数，并对指针式仪表特征参数提取的主要图象处理算法进行了详细地分析，通过实验验证了该系统在指针式仪表自动读数中是完全可行的。