随着网络在民用和军用领域的普及应用，如何对网络进行性能测试已经成为一个重要的研究课题，其中关键技术之一是如何对测试结果进行有效的自动化处理。在复杂测试场景中，由于测试结果数据类型各异、数量庞大，传统基于用户经验的人工处理方式，越来越显示出低效甚至无法控制的弊端。目前对网络测试结果的处理没有统一的理论和方法，也没有成型的系统。针对该问题，以实际科研项目为依托，论文对网络测试结果的智能处理方法展开研究，以专家系统为中心模型，重点对知识表示、知识库管理、推理机进行相关研究。论文首先对比分析了几种常见知识表示方法的优缺点，结合网络测试结果数据的特点，设计并实现了基于XML的综合知识表示方法。在此基础上，研究了知识库系统的工作原理和组织方法，根据知识库的构建原则，设计了基于XML文档的知识库，并设计和实现了知识的分类、增加、查询、修改和删除等功能。最后，论文对基于知识库的推理方法和控制策略进行了研究，结合知识库的特点，设计了一种有效的知识解析方案和推理策略。基于上述研究，论文设计和实现了网络测试结果智能处理系统，实现了知识库管理、测试任务管理和智能处理等功能。论文对系统进行了实验测试，实验结果表明，所完成的系统功能完备，实现了知识管理、测试任务管理以及测试结果的自动化智能处理，达到了研究的预期目标要求。所完成的系统已经应用于实际网络测试工作，取得了良好的效果。