随着计算机视觉技术的不断发展,以及计算机硬件技术的突飞猛进,人脸识别技术日渐成为智能监控系统的重要组成部分。但目前由于硬件条件、应用环境等的限制,智能监控系统往往无法得到准确、清晰的图像进行人脸识别,这将极大地制约人脸识别技术的应用。针对这一问题,本文提出了一种基于人脸特征点定位的主从摄像头联动系统,以期通过主从摄像头的联动,来获取高分辨率的人脸图像,为后续的人脸识别等技术的应用提供保障。为了实现这一目的,本文针对人脸特征点定位算法、系统整体设计和相关应用进行了研究和实践,具体的工作如下：1.针对人脸图像特征点定位算法设计,本文从物体识别角度出发,利用可变形部分模型(DPM:Deformable Part Model)进行人脸特征点定位。该模型耗时少于10毫秒,准确率能够达到90%以上。针对DPM模型中的纹理特征,本文给出了局部二值模式(LBP:Local Binary Pattern)金字塔、LBP等价模式、LBP分层方向梯度三种纹理特征的性能对比结果。综合三者准确率及时间性能,以LBP等价模式作为纹理特征的人脸特征点定位算法在保证高准确率的前提下,耗时最短,因此被应用于本文的联动系统中。另外,本文利用人脸特征点定位的结果,对人脸检测进行了后处理,提高了人脸检测的准确率。2.针对主从摄像头联动系统的设计,本文利用主、从摄像头及目标人物在空间中所处位置建立模型,结合人脸特征点定位算法得到的特征点距离以及该距离在人群中统计值,计算得出从摄像头的转向和聚焦参数。同时在上述系统模型基础上,编程实现了整个系统,并结合工程实践,对系统的模型设计进行改进,大幅度提高了联动系统中从摄像头转向角的准确率。3.针对人脸识别应用系统设计实现,本文针对当前社会对人脸识别应用的迫切需求,设计、实现了基于人脸识别的交互式图片、视频检索系统和基于人脸识别的公共场所智能监控系统。前者是针对当前越来越多的共享图片和视频,利用人脸识别技术对其进行检索和管理。后者则针对展厅等公共场所,利用人脸识别技术进行智能监控,实时显示当前环境中的参观者游览情况,并记录、展示其游览路线。