伴随着经济的快速发展和科学技术的突飞猛进,国内的互联网产业在短短的二十年间得到了惊人的迅猛发展。互联网产业投资也成为了国内项目投资的重要课题,受到很多投资机构和投资者的青睐。而互联网产业区别于传统投资项目,其高回报和高风险的投资特征也使得对互联网类投资项目的遴选工作更加复杂,凭借传统的项目投资遴选评价方法已经不能满足互联网类投资项目遴选评价工作需求。因此,对互联网类投资项目的遴选评价相关问题的研究显得十分必要和重要。基于此论文重点研究了以下内容:首先,论文阐述了互联网企业和互联网投资项目的概念和特点以及投资项目评价方法。其次,论文通过文献分析方法和实践总结方法初步识别互联网类投资项目遴选评价的影响因素;基于李克特五点量表法设计互联网类投资项目遴选评价影响因素重要性程度的调查问卷,通过问卷方法和回收统计,通过对调查结果的相关统计指标分析确定互联网类投资项目的主要影响因素。产品与技术因素包括产品竞争力、客户对产品接纳程度、技术创新能力、技术成熟度和知识产权保护;企业战略和团队管理包括企业负责人特质及能力、团队执行力、企业发展战略和团队构成;市场与用户包括市场份额、市场壁垒、市场成长性、互联网产业政策和社会人文环境;商业模式包括:盈利模式、营销策略、产品的互动体验和独特的竞争优势;退出机制包括:退出渠道、退出时间和再融资风险。再次,论文基于互联网类投资项目的遴选的关键影响因素构建互联网类投资项目的遴选评价指标体系,通过方案比较对各项评价指标进行量化处理,采用G₁法（序关系分析法）确定指标权重,采用TOPSIS法对各个互联网类投资项目的理想解和贴近度进行计算,将各个互联网类投资项目的优劣排序为最终方案决策提供依据。最后,论文选取实际的互联网类投资项目实例对互联网类投资项目的遴选评价模型进行实证分析。