本文采用2000-2013Terra MODIS气溶胶光学厚度数据,AERONET气溶胶数据,气象监测站监测得到的气象数据,以及上海市空气质量监测站监测数据,对长江三角洲地区气溶胶光学厚度(Aerosol optical depth, AOD)长时间序列进行时空特征分析,包括：AOD在长江三角洲地区的时空分布特征；气象要素(降水量、相对湿度、风速和风向)对AOD的影响分析；AOD与地面空气质量PM10和PM2.5数据的相关性分析。长江三角洲地区AOD从2000年到2013年的变化趋势呈现先升后降的过程,2007年达到最大值；AOD还有明显的季节变化特征：春、夏季AOD较高,秋、冬季较低,夏季污染物主要以细颗粒物为主,春、冬季主要以粗颗粒物为主。AOD在6月份达到最大值,12月份为最小值。在空间分布上,AOD高值区主要聚集在地势低平的平原地区、城市区域、工业密集区和东部沿海地区；而低值区则主要分布在地势较高的山区。对AOD季节均值进行经验正交函数分解(Empirical Orthogonal Function, EOF)得到的前三个主要特征向量,其累计贡献率达到76.4%,可以概括AOD季节尺度上的空间分布特征。长江三角洲地区AOD的空间分布可以分为3种模式：全区一致型,南-北分布型,东南-西北型。Morlet小波分析AOD月均值时间序列数据得到长江三角洲地区AOD具有不同的时间尺度结构,其主周期为20月左右。气象要素包括降水、风速和风向、相对湿度对AOD的影响进行统计分析得到：在降水量多的月份AOD有所降低,而细颗粒物比FMF的值有所升高,表明降水可以加速大尺度颗粒物的湿沉降过程。风对气溶胶的影响主要表现在风向和风速,风向既有利于局部大气污染物的扩散,同时也会把气溶胶颗粒物沿着气流方向输送,从而加剧下风口大气污染程度。风速大小决定了对气溶胶扩散程度,当风速较小时或者静风条件下,不利于局部气溶胶的扩散。相对湿度与AOD呈正相关,当大气中相对湿度较大时,气溶胶颗粒物易吸收大气中的水分,改变颗粒物的尺度和光学特性,影响颗粒物浓度和大气能见度。上海市可吸入颗粒物PM10具有明显的季节性变化特征,夏季和秋季值较小,春季和冬季值较大。对上海市AOD与PM10做相关性分析得到相关系数为0.18,分季节进行相关性分析得到夏季AOD与PM10相关系数最大,冬季最小。由于AOD和PM10两个参数具有差异性,经过垂直订正和湿度订正后,AOD与PM10相关系数为0.38,通过对上海市各个空气质量地面监测站AOD、 PM10和PM2.5三者之间进行相关性统计分析,PM10与PM2.5平均相关系数为0.84,PM2.5与PM10的比值的平均值达到65.1%,说明上海市空气中气溶胶颗粒物主要以细颗粒物为主。订正后的PM10与AOD相关系数平均值为0.61,订正后的PM2.5与AOD的相关系数平均值提高到了0.66。