随着互联网的发展和网络设施的普及,在线享受信息服务和发表评论已成为常事。网络平台如雨后春笋般出现,各大信息平台上积累了巨量的在线评论,对在线评论进行挖掘一直是各大领域的研究重点。针对平台上的在线评论文本,领域内诸多学者引入本体相关理论和技术方法进行挖掘,已取得许多研究成果。然而,如何对这些信息进行有效可行的利用,深入语义层次进行在线评论信息的检索却是目前面对的又一大难题。利用本体对在线医疗评论进行语义层次的检索主要有两方面的意义。一方面可以使在线医疗服务平台的潜在用户通过对在线评论文本进行语义层次的检索,了解该平台的质量,具体了解评论所对应的医生和医院的各方面属性的情况,以作为自己是否选择该平台的信息参考,也作为自己是否选择享受该平台或平台常驻医生的服务的决策的参考标准。另一方面,对在线医疗评论进行语义层次的挖掘,可以为平台运营方提供结构化的数据来源,为其进行平台改进以及制定发展策略提供数据参考支撑,也可作为个别在线医疗服务平台对其常驻医生进行考核和评价的指标之一。首先,本文对当前互联网上在线评论的分布情况和本体引入在线评论以及生物医药领域的应用做简要介绍,并对国内外在线评论挖掘和基于本体的语义检索研究做文献综述。随后,本文对本体的相关理论、构建方法、构建工具及本体描述语言做相应介绍,也对语义检索技术和语义检索系统的相关理论作一定说明。紧接着,本文对目前国内的几大在线医疗服务平台做一定考量,选择其中主要的两大平台爬取相关在线评论文本,并对爬取的在线评论原始文本进行整理和框架语义标注等加工处理,将处理后的数据存储在关系型数据库中。然后,本文构建在线医疗评论本体模型,关联数据库进行概念映射,完成本体的整合和填充。最后,本文利用列出的开源工具和设计语言开发出在线医疗评论语义检索系统,并进行检索功能的演示和检索功能评价。文末对本文所做的工作进行总结,对不足之处进行分析,并提出下一步的改进重点和研究方向。