随着社会的进步以及人们生活水平的提高,人们对于服装舒适性的要求也越来越高。行业内对于服装热湿舒适性的研究日渐增多,但对针织内衣面料的热湿舒适性研究还存在研究不够深入、样本量少等问题。针对这一现状,本文运用灰色系统理论来评价和预测针织内衣面料的热湿舒适性。针织内衣面料的热湿舒适性主要包括通透性和吸湿导汗性两个方面。本论文通过实验,测试分析了25种常见针织内衣面料的通透性指标和吸湿导汗性指标,并运用灰色相对关联分析方法,分析影响针织内衣面料通透性和吸湿导汗性的主要因素。其次,根据冬夏不同季节对针织内衣的不同需求,创建了基于三角白化权函数的灰色聚类评估模型,把25种针织内衣面料分为热湿舒适性“优、良、中、差”四类。结果表明：对于冬季来说,厚重而蓬松的针织内衣热湿舒适性好;对于夏季来说,轻薄而蓬松度适中的针织内衣热湿舒适性好。最后,基于灰色系统理论创建灰色GM(0,N)预测模型,根据针织物的基本物理参数来预测其湿阻、热阻及吸水率等指标,结果表明预测值与实际值之间的吻合度较高,采用灰色系统理论来预测针织内衣面料的热湿舒适性能,具有一定的准确度和可行性。本课题将针织内衣面料的热湿舒适性研究与灰色系统理论相结合,通过实验探讨和创新针织内衣面料热湿舒适性能的评价方法,并成功创建灰色GM(0,N)预测模型。为热湿舒适性针织内衣面料的设计和生产提供了理论支撑,同时为热湿舒适性内衣的检测与分级提供一种可行性的方法,具有一定理论意义和实用价值。