随着人工智能技术成为新闻和社会热点,机器人新闻（又称“自动化新闻”）作为首个替代人进行新闻写作的实践,俨然成为一股不可小觑的变革力量,尤以优化新闻生产传播全流程、改组新闻业架构等方面最为夺目。机器人新闻生产具有高效、广泛、边际成本低等优势,但其大范围推广仍需考虑读者接纳度;新闻可信度作为影响读者接纳的重要因子,却尚未在国内被深入探讨。本文聚焦国内机器人新闻可信度,采用在线问卷实验法首先描述读者的整体可信度评价;其次将之与记者写作新闻的可信度做比较,并改变声明作者身份、新闻来源媒体、新闻主题等外围线索,观察是否产生差异;最后探究机器人新闻可信度受哪些读者内部因素影响,并结合信息加工理论进行理解。研究显示,读者对机器人新闻可信度评价已达相对不错的水平,且读者难以正确分辨一篇新闻作者是机器还是记者。男女之间的机器人新闻可信度评价一致;不同年龄和收入的读者在新闻文本可信度评价上有一定差异,但新闻作者可信度评价一致。拥有大学学历的读者对机器人新闻可信度评价最高,与预期不同的是,学历变高后读者对机器人新闻可信度的评价反而下降。其次,读者对机器人及记者写作新闻文本可信度评价相近,但更倾向于相信记者。具体而言,读者更信任传统主流媒体的记者,网络聚合媒体的机器人;机器人新闻可信度在经济领域最高,却在体育领域最接近记者水平。科技领域的机器人新闻可信度最低,且将作者误导为记者可明显提升读者可信度评价。读者的新闻偏好、媒介依赖及对AI技术的态度等都显著正向影响其对机器人新闻的可信度评价,媒介依赖是三者中最大的影响因子。本研究对国内机器人新闻可信度现状进行描述,通过对比不同条件其与记者写作新闻的差异情况充分认识了国内读者对机器人新闻的信任度水平。同时,对可信度评价进行信源维度的补充,对影响因素结合心理学理论的深入探讨均为国内机器人新闻可信度研究做了恰合时宜的补充。基于此,判断机器人新闻发展程度、寻找提高其可信度的切入口等都可从本研究中获得参考。