无线传感器网络研究主要集中于在能量受限的传感器节点上实现简单的环境数据(如温度、湿度、光强等)采集、处理与传输。然而,随着监测环境的日趋复杂多变,由这些传统传感器网络所获取的简单数据愈加不能满足人们对环境监测的全面需求,迫切需要将数据量大、内容丰富的图像、视频等媒体引入到以无线传感器网络为基础的环境监测活动中来,实现具有精准信息的环境监测。因为网络传送视频全图像要传递的信息容量巨大,本研究中避开这一难点,采用Mean Shift图像目标位移算法做视频识别,处理出目标移动的位置坐标,节点只进行传输坐标值。建立一个简单的6传感器节点的视频无线传感器网络模型,根据LELB的基本定义,计算网络的多条CBR流的能量效率和提出能量均衡性改善的改进措施。视频传感器网络研究选择MAC层通信模型,再使用NS-2仿真软件,对建立的传感器网络进行仿真,获得nam动态仿真图、剩余节点图、中心节点接收数据量图、网络消耗能量图。使用LELB的基本定义,解释仿真结果。经过这些处理,最后分析出传感器网络信息协同的能量效率和能量均衡性。