基于供应链整体利益的供货批量模型研究

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21世纪的市场竞争不再是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。本文在国内外相关研究的基础上,从供应链的整体利益出发去决策供需双方之间的供货批量,以此来降低供需双方的成本,缩短交付时间,提高供应链的竞争力。针对由一个供应商和一个采购商所组成的两层供应链,在考虑运输成本的情况下,对供需双方之间的供货批量进行优化。基于供需双方合作时间的长短,分为供需双方处于长期合作和仅针对单一订单合作两种情况。首先,针对供需双方处于长期合作的供货批量决策问题,分别建立了基于单方利益的的经济订购批量扩展模型(EOQ-Economic Order Quantity)和基于供应链整体利益的供货批量模型。针对EOQ模型,可用解析法进行求解;针对基于供应链整体利益的供货批量模型,由于所建模型为非线性约束优化问题,提出了采用Lingo软件进行两阶段求解方法。数值算例的结果表明:与EOQ模型相比,基于供应链整体利益的供货批量可以有效降低供应链的整体成本;但采购商的成本反而增加,不利于双方的长期合作,针对于此,建立了利益分享机制,以确保供需双方能够公平享受因合作而带来的利益;为了加强对成本的控制,进行了灵敏度分析。然后,针对供需双方合作处于某一订单的供货批量决策问题,在单一运输方式和多种运输方式可组合选择的两种情况下,分别以成本单目标和成本、交付时间多目标对供货批量进行优化。数值算例的结果表明,在多种运输方式可组合选择的情况下,第一个供货批量倾向于选择运输时间较短的运输方式,以期能够达到较短的交付时间,随后的供货批量倾向于选择较为经济的运输方式。对于本供货批量决策问题,同样建立了利益分享机制以及进行了灵敏度分析。最后,以一汽车零配件企业与一汽车整车企业组成的供应链为例,对单一订单下的供货批量问题进行了工程应用,计算得出了最优的供货批量。结果表明,与双方现行的传统供货方法相比,利用本论文模型计算得出的供货批量能够有效降低成本,缩短交付时间。针对优化结果中存在的某一方成本反而增加的问题,建立了利益分享机制,使供需双方的相关成本降低率趋于一致。
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