超细旦纤维是差别化纤维的一种,是一种高品质、高技术的纺织原料。随着人们对物质生活日益增长的需求,超细旦纤维在市场上越来越受青睐。但超细旦纤维的开发,在国内起步比较晚,不仅仅是设备与国外存在差距,更重要的在于国内生产线在参数设计上有较大偏差。所以为了更好的理解和提高超细旦纤维的开发,需要研究超细旦纤维系统,并能对生产线参数进行评估和优化。本论文针对以上问题,做了如下工作：首先通过国内外研究,确定本课题的研究方向和研究问题,并对研究问题提出建设性想法。然后从纺丝生产线着手,根据纺丝生产过程流程,将纺丝过程分为聚酯、熔融、纺丝、拉伸四个模块,并对每一个模块进行分析,找出需要设定的参数。在已知的纺丝模型和理论基础上,利用智能算法对纺丝过程建立模型。由于传统的智能方法在精度和收敛速度上存在缺陷,本论文利用免疫遗传方法对传统的智能方法进行改进,使算法能够更好地模拟和优化纺丝过程。通过仿真结果的分析,可以看出经过免疫遗传改进后的智能算法在收敛速度更快,偏差更小。为了能够更直接、更形象的模拟纺丝过程,本论文利用C#工具开发超细旦纤维系统软件。通过该软件可以更友好指导对生产线参数的设定,并实现实时的监测和管理生产线。在这个软件的基础上,利用原始数据对纺丝过程进行模拟,得到的结果误差满足系统的设计要求。本论文的最后对整个工作进行总结,指出了该系统下一步需要进行的工作方向和内容。