运动目标检测是图像处理与计算机视觉领域中的一个非常活跃的分支,在视频监控和军事领域的许多方面有着广泛的应用。本文围绕压缩域中运动目标检测技术,对基于MPEG-4的单目标检测做了详细研究。针对由静止摄像机捕获的MPEG-4视频流中的运动目标检测问题,本文提出一种改进的基于MPEG-4压缩域的运动目标检测算法。该算法直接在压缩码流中获取运动矢量,并利用迭代滤波器的良好特性,尽可能还原真实运动矢量信息,采用自适应阈值选取法由运动矢量标识出运动区域。在此基础上,首先计算滑动窗口内八邻域DC系数与中心块DC系数之差的模,再根据选定的阈值来判断中心块的运动特征,然后扩展运动区域,计算新区域中背景块的平均DC系数,并与边缘块做差值计算,进而调整边缘块。算法充分利用MPEG-4码流中蕴含的运动信息,克服了仅由运动矢量检测运动目标误差大的缺点。实验结果表明,本文算法不需要对压缩流完全解码,可较大地提高检测效率,改善检测效果,对不同视频序列具有良好的普适性,在光强、亮度等因素的影响下依然保持良好的鲁棒性。面向运动背景,全局运动估计是提取运动目标广泛采用的方法。本文提出一种直接利用压缩视频码流进行全局运动估计的改进算法。算法从全局运动估计的基础出发,利用背景宏块运动相似性的特点快速建立背景宏块集合并采用常用的四参数全局运动估计模型估计运动参数。最后,计算运动矢量残差,检测运动目标。实验结果表明,本文算法只需对压缩视频流进行半解码,提高了检测效率,改善了检测效果。