城际铁路主要服务于城市群内核心城市间及核心城市与次中心城镇间的通勤客流。城市群一体化进程不断推进后,核心城市间经济联系愈发密切,城市间通勤客流需求逐步增加,通勤时段内旅客的快速出行需求越来越突出。本文基于上述背景,研究考虑旅客快速出行需求的城际铁路列车停站方案优化,主要研究内容及结论如下:(1)基于既有研究分析城际铁路列车停站方案影响因素及四种停站模式优缺点、适应性;以典型城际铁路为例,从中间站停站次数、节点停站率、停站方式数、快速出行OD比例以及列车中间站平均停站时间指标出发分析总结城际铁路列车停站方案特征。(2)以旅客快速出行需求实现率刻画停站方案下旅客快速出行需求的实现程度,基于旅客不换乘等约束条件,以总旅行时间最小、旅客快速出行需求实现率最高及企业运营成本最小为目标构建列车停站方案多目标优化模型,采用线性加权法将原多目标优化问题转化为单目标优化问题,设计遗传算法求解。以长株潭城际铁路为例,验证模型及算法的有效性,并进行节点停站率、一级节点间交换客流量比例灵敏度分析。.本文设定参数下,旅客不换乘出行时长株潭城际铁路优化停站方案的旅客总旅行时间、快速出行需求实现率、企业运营成本较原方案分别优化了 9.74%、230.30%、22.22%,验证了模型及算法的有效性。研究表明,城际铁路列车停站方案优化模型呈现节点停站率越小,停站方案优化效果越好的趋势。其他参数相同,节点停站率最小时长株潭城际铁路优化方案旅客总旅行时间、快速出行需求实现率、企业运行成本的优化率较节点停站率最大时的优化率分别高6.15%、48.78%、15.87%。研究表明,停站方案优化模型呈现一级节点间交换客流量比例越大,旅客总旅行时间、快速出行需求实现率的优化率越高的趋势。其他参数相同,节点停站率最小时,一级节点间交换客流量比例增加10%后,旅客总旅行时间及快速出行需求实现率的优化率较原客流结构下的优化率分别高1.12%、23.39%。(3)基于一次换乘等约束条件,以旅客总旅行时间最小、旅客快速出行需求实现率最高及企业运营成本最小为目标构建列车停站方案多目标优化模型,并设计遗传算法求解。以长株潭城际铁路为例,验证模型及算法的有效性。结果表明,本文设定参数下,长株潭城际铁路优化停站方案的旅客总旅行时间、快速出行需求实现率、企业运营成本较原方案分别优化了 9.85%、228.03%、22.22%。