传统的卷烟配方设计是根据烟叶的产地、等级和感官质量等特点进行适当的配比,以发挥优点、弥补不足,这种卷烟叶组配方设计主要是依赖配方师的工艺配方经验,感官评吸和配方设计试验是主要的手段。但烟叶感官质量评价存在着一定的主观和客观性,配方师的身体和生理状况、评吸的环境、样品一致性都会对评吸结果产生很大的差异,存在一定的主观性。随着化学成分对烟草品质的影响研究的不断深入,以化学成分作为参数来衡量烟叶品质的方法被相继提出,利用烟草化学的研究理论指导卷烟配方设计——化学配方正成为一种非常重要的产品研发思路。而传统的检测方法费时费力,成为烟叶化学成分辅助卷烟配方设计的主要瓶颈,这就需要一个准确高效的化学成分快速检测解决途径。近年来,随着科技的进步和检测技术的提高以及计算机技术的飞速发展,使近红外光谱检测技术得到推广应用。进一步深入开展红外光谱烟叶化学成分快速检测分析研究与推广,对于深入开展近红外快速检测辅助卷烟产品叶组配方设计的研究与探索,进而创新产品研发模式,逐步实现卷烟配方设计由经验配方向经验与科学配方相结合的转变,推进了”数字烟草”科技进程,具有重要的应用意义。本研究采用美国BRIMROSE公司LUMINAR5030(便携式)、LUMINAR3070(台式)近红外分析仪为主要分析检测仪器,从烟叶三种主要形态(粉末、把烟和片烟)着手,以定向实验为主,借助系统研究的方法,选取影响卷烟配方设计的总糖、还原糖、烟碱、K2O、Cl等重要化学成分指标,建立了烟末、把烟和片烟近红外光谱检测数学模型。片烟样品的光谱与化学含量值之间的线性关系良好,且各项指标的相关性都在0.9以上,达到了对烟叶化学成分的预测要求,有较好的时效性和准确性。在对片烟检测模型验证的基础上,开展了近红外快速检测技术辅助卷烟配方设计可行性和科学性的初步研究探讨。经研究,论文采用的片烟“侧面等分九点定位法”近红外检测模型更能较好的体现片烟大货的质量状况,达到了快速预测烟叶化学成分的要求,可快速有效的为卷烟配方设计提供大量有代表性的烟叶化学成分数据支撑,辅助配方师开展卷烟配方设计。