噪声污染作为一个重要的环境问题，越来越受到人们的重视，一般性的噪声也会对人们的正常生活和工作产生不同程度的影响。传统的无源吸振技术难以解决低频噪声控制问题。有源噪声控制（ANC）是解决低频噪声控制问题的有效方法。当前有源噪声控制系统一般都采用前馈控制或者反馈控制结构，在无法直接获得参考信号的场合一般采用反馈控制，因此反馈控制结构是一种较常用于实际中的ANC系统的结构。　　 有源头靠技术是根据局部有源噪声控制形成有源静区的原理，设计一种有源噪声控制系统，该系统要求在不能于人耳处放置误差传感器情况下，在人耳附近形成有源静区，以减低噪声对人的干扰。本文主要对有源头靠系统进行了仿真与实验研究。仿真环节主要是针对应用于有源头靠系统中的基于线性自适应滤波及最小二乘（LMS）算法的一系列ANc算法进行验证，实验内容主要是：以TI公司3系列DSP、信号采集及预处理电路、调试平台CCS来实现该系统。首先，介绍了有源头靠系统的基本构成和技术特点。然后，采用内模型控制（IMC）系统达到了系统的局部消声目的。在内模型控制的基础上，为了将在误差传感器处形成的有源静区转移到人耳附近，文中介绍了两种基于虚拟传感器技术（VMC）的控制算法。最后，实验结果表明两种基于虚拟传感器技术的算法对有源头靠系统都是有效的，且对于同样的多频线谱噪声后一种算法较之前一种算法能获得更好的消声效果。